Yayınlar & Eserler

Yayın Ağı
Makaleler 14
Tümü (14)
SCI-E, SSCI, AHCI (8)
SCI-E, SSCI, AHCI, ESCI (8)
Scopus (8)
TRDizin (3)
Diğer Yayınlar (3)

1. Makine Öğrenmesi Yönteminin Laboratuvar Tıbbına Uygulama Örneği: Yenidoğan Referans Aralıklarının Belirlenmesi

YILDIRIM O., AKTAŞ Ö., şiman a. r., ORBATU D., ALKAN ÖZDEMİR S., AYDIN A., et al.
Forbes tıp dergisi (Online) , cilt.4, sa.1, ss.90-95, 2023 (TRDizin)

2. An Example of Application of Machine Learning Method to Laboratory Medicine: Determination of Newborn Reference Ranges

YILDIRIM O., AKTAŞ Ö., ŞİŞMAN A., Orbatu D., ALKAN ÖZDEMİR S., AYDIN A., et al.
Forbes tıp dergisi (Online) , cilt.4, ss.95-102, 2023 (TRDizin)

3. A New Paradigm For Predicting Past And Future Out of Control Events In Internal Quality Control: Gaussian Process For Machine Learning

SEVİNÇ S., ŞİŞMAN A., Başok B. İ., AKŞİT M., Bilgi P., YILDIRIM O., et al.
Journal of Artifical Intelligence in Health Sciences , cilt.2, sa.3, ss.19-26, 2022 (Hakemli Dergi)

4. The effect of an artificial intelligence algorithm on chest X-ray interpretation of radiology residents.

Pekçevik Y., Orbatu D., Güngör F., Yıldırım O., Yaşar E., Yimer M. A., et al.
The British journal of radiology , cilt.95, sa.1139, ss.20210688, 2022 (SCI-Expanded, Scopus)

5. Monitoring Medical Interventions for Multidimensional Evaluation of Changes in Patient Test Results with Principal Component Analysis

Yimer M. A., Aktaş Ö., Sevinç S., Şişman A., Yıldırım O., Yaşar E.
Balkan Journal of Electrical and Computer Engineering , cilt.9, sa.2, ss.178-186, 2021 (TRDizin)

6. Estimating How Many Phlebotomists are Required in the Phlebotomy Unit: An Artificial Intelligence Study

ORBATU D., YILDIRIM O., PAKDEMİRLİ A., YAŞAR E., EĞLENOĞLU ALAYGUT D., SEVİNÇ S., et al.
Medical Science and Discovery , cilt.7, sa.5, ss.489-493, 2020 (Hakemli Dergi)

7. Predicting Patient Wait Times in the Phlebotomy Unit

Orbatu D., YILDIRIM O., Yaşar E., ŞİŞMAN A., Sevinç S.
Global Journal of Medical Research , ss.1-5, 2020 (Hakemli Dergi)

8. Opportunities and Challenges for Drug Development: Public-Private Partnerships, Adaptive Designs and Big Data

Yildirim O., Gottwald M., Schueler P., Michel M. C.
FRONTIERS IN PHARMACOLOGY , cilt.7, 2016 (SCI-Expanded, Scopus) Sürdürülebilir Kalkınma

9. Sensitivity enhancement of chemically amplified resists and performance study using extreme ultraviolet interference lithography

Buitrago E., Nagahara S., Yildirim O., Nakagawa H., Tagawa S., Meeuwissen M., et al.
JOURNAL OF MICRO-NANOLITHOGRAPHY MEMS AND MOEMS , cilt.15, sa.3, 2016 (SCI-Expanded, Scopus)

10. Novel High Sensitivity EUV Photoresist for Sub-7 nm Node

Nagai T., Nakagawa H., Naruoka T., Dei S., Tagawa S., Oshima A., et al.
JOURNAL OF PHOTOPOLYMER SCIENCE AND TECHNOLOGY , cilt.29, sa.3, ss.475-478, 2016 (SCI-Expanded, Scopus)

11. Dielectric behavior of self-assembled monolayers on conducting metal oxides

Yildirim O., de Veen P. J., Maas M. G., Nguyen M. D., Reinhoudt D. N., Blank D. H. A., et al.
JOURNAL OF MATERIALS CHEMISTRY , cilt.22, sa.6, ss.2405-2409, 2012 (SCI-Expanded, Scopus)

12. Electrochemical Stability of Self-Assembled Alkylphosphate Monolayers on Conducting Metal Oxides

Yildirim O., Yilmaz M. D., Reinhoudt D. N., Blank D. H. A., Rijnders G., Huskens J.
LANGMUIR , cilt.27, sa.16, ss.9890-9894, 2011 (SCI-Expanded, Scopus)

13. Nano-patterned monolayer and multilayer structures of FePtAu nanoparticles on aluminum oxide prepared by nanoimprint lithography and nanomolding in capillaries

Gang T., Yildirim O., Kinge S., Duan X., Reinhoudt D. N., Blank D. H. A., et al.
JOURNAL OF MATERIALS CHEMISTRY , cilt.21, sa.38, ss.14800-14806, 2011 (SCI-Expanded, Scopus) Sürdürülebilir Kalkınma

14. Monolayer-directed Assembly and Magnetic Properties of FePt Nanoparticles on Patterned Aluminum Oxide

Yildirim O., Gang T., Kinge S., Reinhoudt D. N., Blank D. H. A., van der Wiel W. G., et al.
INTERNATIONAL JOURNAL OF MOLECULAR SCIENCES , cilt.11, sa.3, ss.1162-1179, 2010 (SCI-Expanded, Scopus) Sürdürülebilir Kalkınma
Hakemli Bilimsel Toplantılarda Yayımlanmış Bildiriler 19

1. DETERMINATION OF NEONATAL REFERENCE RANGES USING MACHINE LEARNING METHOD

Yıldırım O., Aktaş Ö., Orbatu D., Alkan Özdemir S., Şişman A. R., Sevinç S.
III. Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi, İzmir, Türkiye, 11 - 13 Mayıs 2022, ss.55-56, (Tam Metin Bildiri)

2. Yapay Zeka İle Pediatrik Referans Aralıklarının Değerlendirilmesi

SOBAY D., SEVİNÇ S., YILDIRIM O., ORBATU D., ŞİŞMAN A. R.
Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi, 16 - 18 Ocak 2020, cilt.30, ss.22-24, (Tam Metin Bildiri)

3. Yapay Zeka Tabanlı Örnek Uygulamanın Geliştirilmesi

YILDIRIM O.
Uluslararası Sağlıkta Yapay Zeka Kongresi 2020 Hazırlık Kampı, İzmir, Türkiye, 16 Ocak 2020

4. Intra-field etch induced overlay penalties

van Haren R., Yildirim O., Mouraille O., van Dijk L., Kumar K., Feurprier Y., et al.
Conference on Advanced Etch Technology for Nanopatterning IX, San-Jose, Kostarika, 25 - 26 Şubat 2020, cilt.11329, (Tam Metin Bildiri)

5. Experimenting with Some Data Mining Techniques to Establish Pediatric Reference Intervals for Clinical Laboratory Tests

DENİZ E., YILDIRIM O., ORBATU D., SOBAY D., ŞİŞMAN A., AYDIN A., et al.
International Conference on Data Science, Machine Learning and Statistics - 2019(DMS-2019), Van, Türkiye, 26 - 29 Haziran 2019, ss.44, (Tam Metin Bildiri)

6. Experimenting With Some Data Mining Techniques to Establish Pediatric Reference Intervals for Clinical Laboratory Tests

ERASLAN D., YILDIRIM O., ORBATU D., Sobay D., Şişman A. R., AYDIN A., et al.
International Conference on Data Science, Machine Learning and Statistics, Van, Türkiye, 26 Haziran 2019, (Özet Bildiri)

7. Predicting Patient Waiting Time in Phlebotomy Units Using a Deep Learning Method

Javadifard H., Sevinc S., YILDIRIM O., Orbatu D., Yasar E., Sisman A.
Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU), İzmir, Türkiye, 31 Ekim - 02 Kasım 2019, ss.436-439, (Tam Metin Bildiri)

8. System for Planning and Performing Staging of Medical Investigations for Diagnosis

Yasąr E., YILDIRIM O., Miman Y. E., Şişman A., Sevinç S.
3rd World Conference on Technology, Innovation and Entrepreneurship, WOCTINE 2019, İstanbul, Türkiye, 21 - 23 Haziran 2019, cilt.158, ss.420-425, (Tam Metin Bildiri)

9. Internet of Things for the Distributed Generation

YILDIRIM O., Okay M., AKPOLAT A. N., DURSUN E.
Innovations in Intelligent Systems and Applications Conference (ASYU), İzmir, Türkiye, 31 Ekim - 02 Kasım 2019, ss.350-353, (Tam Metin Bildiri) Sürdürülebilir Kalkınma

10. USE OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN PHLEBOTOMY UNIT

Orbatu D., YILDIRIM O.
III. Türkiye in vitro Diyagnostik (IVD) Sempozyumu Endokrin ve Metabolik Hastalıklar Tanıdan Tedaviye Biyobelirteçler, İzmir, Türkiye, 28 Şubat - 02 Mart 2018, cilt.43, ss.22-29, (Özet Bildiri)

11. Chemically-amplified EUV resists approaching 11 nm half-pitch

Tasdemir Z., Vockenhuber M., Mochi I., Olvera K. G., Meeuwissen M., Yildirim O., et al.
Conference on Extreme Ultraviolet (EUV) Lithography IX, San-Jose, Kostarika, 26 Şubat - 01 Mart 2018, cilt.10583, (Tam Metin Bildiri)

12. Contrast Matching of Line Gratings obtained with NXE3XXX and EUV-Interference Lithography

Tasdemir Z., Mochi I., Olvera K. G., Meeuwissen M., Yildirim O., Custers R., et al.
International Conference on Extreme Ultraviolet Lithography, Monterrey, Meksika, 11 - 14 Eylül 2017, cilt.10450, (Tam Metin Bildiri)

13. Improvements in resist performance towards EUV HVM

Yildirim O., Buitrago E., Hoefnagels R., Meeuwissen M., Wuister S., Rispens S., et al.
Conference on Extreme Ultraviolet (EUV) Lithography VIII, San-Jose, Kostarika, 27 Şubat - 02 Mart 2017, cilt.10143, (Tam Metin Bildiri)

14. State-of-the-art EUV materials and processes for the 7 nm node and beyond

Buitrago E., Meeuwissen M., Yildirim O., Custers R., Hoefnagels R., Rispens G., et al.
Conference on Extreme Ultraviolet (EUV) Lithography VIII, San-Jose, Kostarika, 27 Şubat - 02 Mart 2017, cilt.10143, (Tam Metin Bildiri)

15. Impact of acid statistics on EUV local critical dimension uniformity

Jiang J., De Simone D., Yildirim O., Meeuwissen M., Hoefnagels R., Rispens G., et al.
Conference on Extreme Ultraviolet (EUV) Lithography VIII, San-Jose, Kostarika, 27 Şubat - 02 Mart 2017, cilt.10143, (Tam Metin Bildiri)

16. Challenge toward breakage of RLS trade-off for EUV lithography by Photosensitized Chemically Amplified Resist™ (PSCAR™) with flood exposure

Nagahara S., Carcasi M., Nakagawa H., Buitrago E., Yildirim O., Shiraishi G., et al.
Conference on Extreme Ultraviolet (EUV) Lithography VII, San-Jose, Kostarika, 22 - 25 Şubat 2016, cilt.9776, (Tam Metin Bildiri)

17. Novel high sensitivity EUV photoresist for sub-7 nm node

Nagai T., Nakagawa H., Naruoka T., Tagawa S., Oshima A., Nagahara S., et al.
Conference on Advances in Patterning Materials and Processes XXXIII, San-Jose, Kostarika, 22 - 25 Şubat 2016, cilt.9779, (Tam Metin Bildiri)

18. Sensitivity enhancement of chemically amplified resists and performance study using EUV interference lithography

Buitrago E., Nagahara S., Yildirim O., Nakagawa H., Tagawa S., Meeuwissen M., et al.
Conference on Extreme Ultraviolet (EUV) Lithography VII, San-Jose, Kostarika, 22 - 25 Şubat 2016, cilt.9776, (Tam Metin Bildiri)

19. Evaluation of EUV resist performance using interference lithography

Buitrago E., Yildirim O., Verspaget C., Tsugama N., Hoefnagels R., Rispens G., et al.
Conference on Extreme Ultraviolet (EUV) Lithography VI, San-Jose, Kostarika, 23 - 26 Şubat 2015, cilt.9422, (Tam Metin Bildiri)
Metrikler

Yayın

33

Yayın (WoS)

20

Yayın (Scopus)

21

Atıf (WoS)

245

H-İndeks (WoS)

9

Atıf (Scopus)

388

H-İndeks (Scopus)

11

Atıf (Scholar)

10

H-İndeks (Scholar)

2

Atıf (Sobiad)

2

H-İndeks (Sobiad)

1

Atıf (Diğer Toplam)

3

Proje

3

Açık Erişim

1
BM Sürdürülebilir Kalkınma Amaçları
SDG 3: AMAÇ 3: SAĞLIKLI BİREYLER
SDG 7: AMAÇ 7: ERİŞİLEBİLİR VE TEMİZ ENERJİ