A survey of neural blind source separation techniques

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 1999

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: SERKAN GÜNEL

Danışman: YAVUZ ŞENOL

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

m ÖZET Kör kaynak ayırma, en az ayrılması gereken bileşen kadar kaynak içeren eldeki bir kaynak karışımından, istatistiksel olarak bağımsız bileşenleri ayıracak lineer bir dönüşüm bulma problemidir. Eldeki karışımda bulunan bağımsız kaynakların sayısı ve bunların karışıma ne oranda katkıda bulundukları bilinmediğinden problem kör olarak nitelendirilir. Bahsi geçen tipte bir dönüşüm bulma probleminin genel adı Bağımsız Bileşen AnalizfâİT. Bu çalışma gerçek zamanda istatistiksel olarak bağımsız bileşenleri ayırabilecek algoritmalar üzerinde yoğunlaşmıştır. Bağımsız bileşen analizi algoritmalarına ilişkin formülasyon gözden geçirilmiş, ses ve görüntü ayırmaya ilişkin örneklerle desteklenerek simülasyon sonuçlan verilmiştir. Ayrıca söz konusu algoritmaların performans karşılaştırması da sunulmuştur.