Goodness-of-fit tests in ranked set sampling

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2017

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: YUSUF CAN SEVİL

Danışman: TUĞBA YILDIZ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Literatürde, birçok yazar sıralı küme örneklemesine (SKÖ) dayalı uyum iyiliği testleri çalışılmıştır. Bu çalışmalarda, birçok farklı dağılım fonksiyonu kestiricisi önerilmiştir. Bu tezde, SKÖ'de seviye-0, seviye-1 ve seviye-2 örneklem tasarımlarına dayalı ampirik dağılım fonksiyonu kestiricileri önerildi ve ampirik dağılım fonksiyonuna dayalı uyum iyiliği testleri çalışmıştır. Ayrıca, sonlu kitle için kusursuz ve kusurlu sıralamada bu ampirik dağılım fonksiyonu kestiricilerinin verimlilikleri basit rastgele örneklemenin (BRÖ) ampirik dağılım fonksiyonu kestiricisine göre incelenmiştir. Buna ek olarak, örneklem tasarımları için ampirik dağılım fonksiyonuna dayalı farklı uyum iyiliği test istatistiklerinin güçleri kusursuz sıralama altında sonlu kitle için incelenmiştir. Örnekleme tasarımlarının yanı sıra, SKÖ sürecinde kısmi sıralı küme örneklemesi kullanılmıştır. Farklı simülasyon algoritmaları kullanılarak, uyum iyiliği testleri için güç değerleri, kritik değerler ve ampirik dağılım fonksiyonu kestiricilerinin etkinlik değerleri elde edilmiştir. Bu sonuçlara dayanarak, genel olarak SKÖ'nün BRÖ'den daha iyi performans gösterdiği gözlemlenmiştir. Bu sonuçlar tablo halinde sunulmuş ve şekillerde gösterilmiştir.