Biomass supply chain planning under uncertainty
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: MELİS KARAŞAHİN
Danışman: BİLGE BİLGEN
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Tarımsal, endüstriyel ve evsel faaliyetlerin gerçekleştirilebilmesi için sosyal, ekonomik ve teknolojik süreçlerin temel girdisi olan enerjiye olan ihtiyaç son yıllarda önemli ölçüde artmıştır. Yenilenebilir enerji sistemleri, doğası gereği yenilenen ve asla tükenmeyecek olan yenilenebilir enerji kaynaklarını kullanarak, enerji kaynaklarının sürdürülebilirliğini sağlamaktadır. Biyokütle, çevre dostu bir enerji kaynağı olması ve sosyo-ekonomik kalkınmaya yardımcı olması nedeniyle uygun ve gerekli bir enerji kaynağı olarak kabul edilmektedir. Ekonomik ve çevresel koşullar nedeniyle biyokütle tedarik zinciri sistemlerinde belirsizlikler ve riskler kaçınılmazdır. Bu tez, sürdürülebilir bir biyokütle tedarik zinciri ağ tasarımı sorununu ele almaktadır. Başlangıçta, deterministik ayar altında bir karma tamsayılı doğrusal programlama modeli önerilmiştir. Model, açılacak biyokütle tesisi yerlerinin kararı, taşınan ve işlenen biyokütle miktarı, üretilen biyogaz miktarı, gübre miktarı ve su kullanım miktarı belirlenirken nakliye ve üretim maliyetlerinin minimizasyonu amaçlamaktadır. Sonra, talep ve nakliye maliyetleri ile ilgili belirsizlikleri içeren riskten bağımsız iki aşamalı bir stokastik programlama modeli geliştirilmiştir. Son olarak, riskten kaçınan iki aşamalı stokastik programlama modeli geliştirilmiştir. Bir risk ölçüsü olarak koşullu riske maruz değer kullanır ve daha doğru çözümler üretmektedir. Ek olarak, tüm tedarik zincirini etkin bir şekilde yönetmek için bir duyarlılık analizi yapılmıştır. Riskten kaçınma parametreleri üzerindeki deneysel hesaplamalar da bu parametrelerin amaç fonksiyonunun değerini etkilediğini doğrulamaktadır. Son olarak, bir risk ölçüsünün dahil edilmesinin CVaR modelinin hesaplama performansını ve çözümünü nasıl etkilediğini tartışmak için sayısal sonuçlar sunulmuştur. Hesaplamalı deneylerin sonuçları, risk modellerinin maliyet minimizasyonu perspektifinde daha düşük maliyetlerle sonuçlara ulaştığını ortaya koymaktadır.