Deniz trafiği analizinde anomali belirleme yöntemlerinin kullanımı

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2023

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: SİBEL ALKAN İZMİRLİ

Danışman: Engin Yıldıztepe

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Deniz trafiği analizinde, güvenliği sağlamak ve trafik akışını kontrol etmek için ˘ pek çok farklı yöntem kullanılmaktadır. Bu yöntemlerden biri de anomali tespitidir. Deniz trafiğinde anomali tespiti, deniz taşıtlarının olağan dışı davranışlarını veri madenciliği yöntemleri ile belirlemeyi amaçlayan bir çalışma alanıdır. Otomatik Tanımlama Sistemi (Automatic Identification System – AIS) verileri deniz trafiği analizindeki en önemli veri kaynağıdır. Bu tezde, AIS verileri ile deniz taşıtlarının anomali davranışlarının zamansal-mekânsal kümeleme algoritmalarından ST-DBSCAN algoritması ile tespiti araştırılmıştır. Çalışmada, AIS verilerinin R programlama dili ile görselleştirilmesine de detaylı olarak yer verilmiştir. Deniz trafiğinde anomali gemi davranışı tespit süreci görsel içeriklerle desteklenmiştir. Uygulamada, Kuzey Amerika'da bulunan iki liman bölgesine ait AIS verileri kullanılmıştır. Elde edilen sonuçlara göre ST-DBSCAN algoritması ile gemilerin konumlarında meydana gelen anomali davranışlarının tespit edilebildiği görülmüştür. Algoritma olağan davranışların gerçekleştiği alanları kümeleyebilirken olağan davranıştan uzak noktaları ayırabilmiştir.