Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2009
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: YUSUF EMRE ÜĞE
Danışman: GÜLTER GÜLDEN KÖKTÜRK
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Görüntü iyileştirmede yaygın olarak karşıtlık, histogram eşitleme ve keskinlik gibi algoritmalar kullanılır. Genelde bu algoritmalar sabit parametreler ile kontrol edilir. Eğer kullanılan bu parametreler iyi belirlenmezse resmin aydınlık karanlık bölgelerinde detay kaybı, yapay bir keskinlik gibi problemlere neden olabilir. Bu amaçla, görüntü iyileştirme kullanılan karşıtlık, histogram eşitleme ve keskinlik algoritmalarını hem resmin içeriğine göre hem de izleme mesafesine göre değiştirerek geleneksel görüntü iyileştirme yöntemlerinden daha iyi sonuç alınabilinir. Bu çalışmada karşıtlık, histogram eşitleme ve keskinlik algoritmalarının ayrı ayrı resme etkisi anlatılmış ve geleneksel yöntemler ile karşılaştırmıştır.