Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2014
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: TOLGA GÜLOĞLU
Danışman: GÜLTER GÜLDEN KÖKTÜRK
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bu tezde, Türkçe'nin sesletim özellikleri kullanılarak kelimelerin söyleniş ve seslendirme açısından ayırt edilmesi, ayırt etme yöntemleri ve bu yöntemlerin hangi kurallara bağlı olarak değişiklik gösterdiği sunulmaya çalışılmıştır. Ayrıca seslendirme açısından Türkçe'nin diğer dillerle olan benzerlik ve farklılıkları da gösterilmiş, Türkçe'nin kendine has seslendirme yapısı üzerinde durulmuştur. Türkçe kelimelerin ayırt edilmesi için öncelikle dalgacık teknikleri yardımıyla kayıt edilmiş ses dosyalarından katsayılar elde edilir. Daha sonra elde edilen bu katsayılar yapay sinir ağları yönetimi ile analiz edilerek kelimeler ayırt edilir. Bu çalışma konusunda başta İngilizce olmak üzere yabancı diller için birçok çalışma ve araştırma olmasına rağmen Türkçe ve Türkçe sesletimi için çok fazla çalışma bulunmamaktadır. Türkçe'nin doğru sesletimi ve okunuş kuralları konusunda Ömer Demircan'ın Türkçenin Ses Dizimi adlı kitabı kaynak olarak kullanılmıştır.