Determination of Turkish word types
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2007
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: ÜMİT HALLAÇ
Danışman: YALÇIN ÇEBİ
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Doğal Dil İşleme (DDİ), doğal dillerin otomatik olarak anlaşılması ve üretilmesi problemlerini inceleyen bir araştırma alanıdır. Sözcük Türleri Belirleme (STS) ise, DDİ'nin bir alt problemidir ve bir metin içindeki kelimelere en uygun kelime türlerinin atanmasıyla ilgilidir. STS uygulamaları pratikte birçok alanda kullanılmaktadır. Bu alanlardan bazıları: tam metin arama, bilgi edinme, konuşma sentezi ve telaffuz ile yüksek seviye metin çözümlemedir. Bu çalışma, Türkçe için geliştirilen kural tabanlı bir Sözcük Türleri Belirleyicisi olan TurPOS'u tanıtmaktadır. Sistem, verilen bir Türkçe dokümandaki her sözcüğe, en uygun sözcük sınıfını atamayı amaçlamaktadır. TurPOS, girdi dokümanı olarak biçimbirimsel çözümleme uygulaması tarafından üretilen bir derlem kullanmaktadır. Sistem ayrıca, Türkçe gramer kurallarını içeren bir de kural dosyası kullanmaktadır. Bu kural dosyasının yapısı oldukça sade ve esnektir. Bu sayede, yalnızca kural dosyasını farklı dil gramerlerine göre yeniden uyarlayarak, sistemin başka dillerde de kullanılması mümkün olacaktır.