Application of data mining methods and techniques in airline industry


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2014

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: KADİR KAYA

Danışman: DERYA BİRANT

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Gelişen teknoloji beraberinde kontrolü zor ve değerlendirme maliyeti yüksek bir veri dünyasını yaratmıştır. Bu kaosal ortamda, havayolu endüstrisinde geleneksel yöntemlerle yapılan veri ölçüm ve değerlendirme çalışmaları artık yetersiz kalmaktadır. Bu tezin amacı; havayolu taşımacılığı ile ilgili, sağlıklı ve etkin sonuçların çıkartılması için kaotik veri ortamında gizlenmiş bilgilerin ortaya çıkartılmasını ve verilerin birbiri ile ilişkilerinin belirlenmesini sağlamaktır. Başka bir deyişle, günümüzü anlamak ve geleceği şekillendirmek için elimizdeki veriyi veri madenciliği yöntemleri ile anlamlandırmak, havayolu verisini bilgi ve tecrübeye dönüştürmektir. Bu tez çalışmasında, uygulaması yaygın veri madenciliği teknik ve metotları hakkında bilgi verilmiş, büyüyen bir endüstri olan havayolu taşımacılığında çok boyutlu yapıya sahip yolcu verisi üzerinde bazı sınıflandırma ve kümeleme yöntemlerinin uygulaması yapılmıştır. Çalışma sırasında Türkiye'de hizmet veren bir havayolu şirketinin rezervasyon verisi kullanılmıştır. Veriyi daha iyi anlamak ve rezervasyonların parasal karşılıklarını tahminleme amaçlı çeşitli senaryolar uygulanmış, sonuçları karşılaştırılmış ve çıkarımlar yapılmıştır. Bu çalışma ile: (i) havayolu taşımacılığına ait ana yolcu verisinin tek yapıda birleştirilip, analiz edilmesi sağlanmış, (ii) büyük ölçekte, çok boyutlu ve karmaşık yolcu verisi analiz edilerek, iş birimlerinin havayolu taşımacılığında bilgi ve tecrübe kazanmasına katkı sağlanmış, (iii) gelişmiş veri madenciliği uygulama alanlarına olanak sağlayacak bilgi ve farkındalık oluşturulmuş, (iv) geliştirilen uygulama ile kurumda bilgi yönetiminin diğer alanlarında yapılması gereken iyileştirmeler ortaya çıkarılmıştır.