Mood analysis of employees by using image-based data

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ÖZGÜR DENİZ GÜNSELİ

Danışman: SEMİH UTKU

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Günümüzde yapay zeka ve makine öğrenmesi birçok alanda kullanılmaktadır. İnsan zekası ve algısıyla yürütülebilecek birçok iş için yapay zeka ve makine öğrenmesi yöntemleri kullanılmaktadır. Son yıllarda özellikle nesne algılaması ve sınıflandırması konusunda sıklıkla bu yaklaşımlardan yararlanılmaktadır. Kullanılan teknik ve donanımların gelişmesi ile birlikte başarı oranı da hızlıca artmaktadır. Yüz algılama ve yüz tanıma, bu teknolojilerin sıklıkla kullanıldığı bir alandır. Hemen hemen kullandığımız tüm uygulamalarda ve web sitelerinde bu teknolojiyle karşılaşmaktayız. Resim üzerinden yüz algılama, videolardan yüz algılama gibi uzun zamandır kullanılan teknolojilerin yanı sıra, güvenlik amacıyla yüz tanıma gibi teknolojiler de kullanılmaktadır. Buna benzer birçok alanla birlikte yüz tanıma ve yüz algılama, günlük hayatımızın içerisinde yer almaktadır. Bu tez, kişisel verilerden arındırılmış bir yöntem ile, yüz algılama ve yüz tanıma teknolojilerini kullanarak görsel veriler üzerinden insanların ruhsal durumlarını algılayarak, bunları tekil ya da grupsal olarak raporlayacak bir çözüm sunmayı hedeflemektedir. Çözüm üretmek amacıyla, tez kapsamında çizim haline getirilmiş yüz verileri üzerinden ruhsal durum analiz etmeye yönelik genel bir sistem oluşturuldu. Oluşturulan bu sistem ile, uçbirimlerden toplanan kişisel verilerden arındırılmış veriler üzerinden yapay zeka yöntemleri kullanılarak ruhsal durum analizi yapılmakta ve raporlama sağlanmaktadır.