İnşaat Projelerinde Akıllı Sensörler Kullanılarak Çalışan Performanslarının Değerlendirilmesi


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: TANZER GENÇ

Danışman: Çiğdem Tarhan

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

İnşaat, insanlığın barınma ihtiyacını karşılayan ve medeniyetler kurulmaya başladığından beri iç içe yaşadığı bir sektördür. Bu sektörün başından beri en büyük sorunu en büyük maliyet sorunu olan işçi performanslarının yönetilmesidir. Günümüzde inşaat sektörü, sürekli gelişen teknoloji ve akıllı cihazlarla büyük bir dönüşüm geçirmektedir. Bu dönüşümün önemli bir bileşeni, inşaat projelerinde kullanılan akıllı sensörlerdir. Bu çalışma, inşaat projelerinde Raspberry Pi Pico, MPU-6050 Gyro Sensor ve RTC DS1302 zaman modülü gibi akıllı cihazlar kullanılarak çalışan performansının değerlendirilmesini amaçlamaktadır. Tezin temel odak noktası, inşaat çalışanlarının hareketlerini, fiziksel durumlarını ve çalışma koşullarını izlemek ve analiz etmek için bu sensörlerin nasıl kullanılabileceğidir. MPU-6050, hareket ve eğilme verilerini hassas bir şekilde ölçerken, RTC DS1302 zaman modülü verilerin zaman damgasını oluşturur. Bu veriler, Raspberry Pi Pico üzerinden toplanır ve PHP ile MySQL veritabanına kaydedilir. Veritabanında saklanan veriler, çalışanların günlük performanslarını analiz etmek için kullanılır. Bu analiz, işçi verimliliği, güvenlik riskleri ve çalışma koşullarının iyileştirilmesi gibi faktörleri içerebilir. Sonuçlar, inşaat projelerinin daha verimli, güvenli ve sürdürülebilir bir şekilde yönetilmesine yardımcı olabilir.