Otomotiv Sektöründe Makine Öğrenmesi Teknikleri Destekli Web Tabanlı İş Zekası Uygulaması
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2022
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: MELİH ÇENGELLİ
Danışman: Çiğdem Tarhan
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Her geçen gün gelişmekte olan dünya ekonomisinin paydaşları arasında olan Türkiye'de otomotiv sektörünün regülasyonlar karşısında duyarlığının yüksek olması, bu sebeple sektörde yer alan alıcı ve satıcıların gelişmeler neticesinde oluşabilecek zararlara karşı risk yönetimini sağlamaları amacıyla, makine öğrenmesi algoritmaları ile otomotiv sektörü ikinci el piyasası verilerinin değerlendirilerek güncel araba fiyatlarını yüksek oranda tahminleme imkanı, otomotiv piyasası hakkında detaylı bilgilerin grafikler ve tablolar ile aktarılması, ayrıca makine öğrenmesi algoritmalarının seçiminin test sonuçlarının kontrol edilmesi neticesinde kullanıcının tercihine bırakılmasıyla oluşabilecek riskleri minimize etmek amaçlanmıştır. Bu kapsamda Türkiye içerisinde kullanıcıların en fazla talep ettikleri araç markaları tespit edilerek, tespit sonucunda alınan verilere dayanarak seçilen araç markalarına ait verilerin toplanma süreci başlatılmıştır. Her araç markasına ait çeşitli modellerde ve bu modellerin değişik içeriklerini kapsayan paket bilgileri de veri seti içerisine dahil edilmiştir. Tahmin sürecinde algoritmalardan optimum verim alınabilmesi açısından veri seti içerisindeki değişkenlerin korelasyon değerleri kontrol edilerek araç fiyatlarının en iyi tahminlerinin alınabilmesi açısından ortam sağlanmıştır. Veri seti içerisinde belirli tarihler arasında araçlarını satmak isteyen kaynak internet sitesi kullanıcısının özgürce oluşturmuş olduğu piyasa fiyatları yer almaktadır. Belirli bir dengede toplanan veriler ışığında oluşturulan tahminler ile piyasada rol alan yöneticiler, üst kademe görevde çalışanlar, araç satışı yapmak isteyen kullanıcılar, araç alışı yapmak isteyen kullanıcılara yönelik hem tahmin değerlerinin aktarıldığı hem de bu araç markalarını kapsayan piyasaya ait genel verilerin bulunduğu kullanıcı paneli ile karar alma sürecinde etkin bir konumda bulunabilecek grafikler, tablolar, raporlar ve piyasa detayları kullanıcılara web paneli üzerinden aktarılmıştır. Web uygulamasının neticesinde kullanıcı uygulamaya giriş yaptığında amacına yönelik olarak dikkat dağınıklığına imkan vermeden sade ve anlaşılabilir bir arayüz ile karşılaşarak hedefine kolayca erişebileceği imkanlar sağlanmıştır.