Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yönetim Bilişim Sistemleri, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: AHMET SELÇUK ÖZGÜR
Danışman: Çiğdem Tarhan
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:
Proje yönetimi yazılımları, hayata geçirilmesi düşünülen projenin,
planlama ya da devam etme sürecinde, proje bileşenlerinin takibi noktalarında
proje yürütücüsüne destek vermektedir. Proje planlama noktasında kurum veya
kuruluşun sahip olduğu insan kaynağı özellikleri uyarınca görev ve personel
atamasının yapılması, ilgili personelin verilen görevi yerine getirip, söz
konusu projenin başarıya ulaşma durumunu doğrudan etkilemektedir. Kurum ve
kuruluşlar, sahip oldukları yeterlilikler doğrultusunda genellikle benzer türde
projeler yürütmektedirler. Böylelikle, projenin yürütülmesi ve planlanması
noktasında karar vericiler, geçmiş projelerde elde ettikleri deneyimler
doğrultusunda proje sürecine katkı sunmaktadır. Geçmiş proje deneyimleri
gözetilerek sunulan katkı, proje yürütücüsünün bireysel öngörümleme yeteneği
doğrultusunda şekillenmektedir.
Proje yönetimi yazılımlarının yapay zeka tekniklerinden faydalanarak
ve bünyesinde barındırdığı geçmiş proje verilerini işleyerek, oluşturulacak
benzer projelerde proje yürütücüsünün daha etkili planlama yapabilmesini
sağlaması, etkili karar destek sistemin oluşmasına büyük ölçüde katkı
sağlayacaktır. Günümüzde her alanda gelişimi devam eden, süreç ve sonuç
iyileştirmesi için kullanılan yapay zeka tekniklerinin proje üretim sürecinde
uygun işe uygun personelin atanması konusunda kullanılması, ayrıca proje
planlanama sürecinin ardından projenin yürütülmeye başlamadan, başarısının
bileşenleri ve görev alan personel doğrultusunda öngörümlenmesi karar
vericilere büyük destek sunacaktır.
Bahsedilen problemin çözümü için ortaya koyulan araştırma
kapsamında, ilk olarak; Türkiye’de bulunan bir üniversitenin yürüttüğü bilimsel
araştırma projesi kapsamında, proje yürütücüsü görevini üstlenen öğretim üyesi
tarafından proje verisi, geliştirilen web sayfası kullanılarak oluşturulmuştur.
Öznitelik ve veri önişleme adımlarının ardından proje verisi makine öğrenmesi
temelli uygulamanın geliştirilmesi için hazır hale getirilmiştir. Bir sonraki
adımda elde edilen veri doğrultusunda, tanımlanan projenin farklı iş paketleri
bünyesinde görev alan personel başarısı ve proje başarı durumu, makine
öğrenmesi tahmin modelleri doğrultusunda öngörümlenmiştir. Son olarak işletilen
tahmin modelleri içerisinden başarısı en yüksek olanı tespit edilmiş ve makine
öğrenmesi tabanlı web sayfası geliştirilmiştir. Böylelikle etkileşimin
sağlandığı yapı ile karar vericilerin karmaşık veri tanımlama ve analiz
işlemleri ile zaman kaybetmesini engelleyerek, iş zekası çerçevesince proje
başarısının farklı bileşenleri doğrultusunda personel atamasının
gerçekleştirilmesi ve proje başarısının tahmin edilmesi noktalarında alacakları
kararlara destek sunan sistem modeli geliştirilmiştir.