Population proportion estimator in modified ranked set sampling methods

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2018

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: AYLİN GÖÇOĞLU

Danışman: NESLİHAN DEMİREL

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Sıralı Küme Örneklemesi (SKÖ) son yıllarda oldukça tercih edilen bir örnekleme yöntemidir. SKÖ, örneklem birimlerinin kolaylıkla sıralanabileceği, ancak örneklem gözlemlerinin kesin ölçümlerinin zaman alıcı, zor ve maliyetli olduğu durumda kullanılır. SKÖ yönteminin çok yaygın olarak kullanılan Basit Rasgele Örnekleme (BRÖ) yöntemi göre etkinliği kanıtlanmıştır. SKÖ yöntemine göre ilgilenilen kitleden seçilen birimlerin sıralamasında yapılan hataların azaltılması amacı ile ortalama kestiricisi için birçok modifiye edilmiş SKÖ yöntemi geliştirilmiştir. Modifiye SKÖ yöntemlerinde ortalama kestiricisi ile ilgili birçok çalışma mevcutken, kitle oranı için yapılan çalışmalar çok daha azdır. Ayrıca literatürde, oran kestiricisi ve oranın varyans kestiricisi için sadece modifiye SKÖ yöntemlerinden eşleştirilmiş sıralı küme örneklemesi yöntemi kullanılmıştır. Bu çalışmada, uç sıralı küme örneklemesi, medyan sıralı küme örneklemesi, yüzde sıralı küme örneklemesi ve L sıralı küme örneklemesi gibi modifiye edilmiş SKÖ yöntemlerinde, oran kestiricileri ve oran için varyans kestiricileri elde edilmiştir. Kestiricilerin etkinliklerinin farklı korelasyon katsayısı, set ve döngü boyutları için yanlılık, ortalama hata kareler ve göreli etkinliğe göre karşılaştırılması için bir Monte Carlo simülasyon çalışması yapılmıştır.