Veri madenciliği ve bir uygulaması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2005

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: LEMAN PINAR YILDIRIM

Danışman: ALİ KEMAL ŞEHİRLİOĞLU

Özet:

ÖZET Veri Madenciliği, günümüzde bilgi teknolojilerindeki ilerlemelere paralel olarak gelişen, veri toplama ve saklama teknolojisiyle beraber, kurumların daha etkin kararlar alınmasına yönelik karar destek sistemlerinin bir bileşeni olarak tanımlanan, istatistik, yapay sinir ağları, makine öğrenimi, genetik algoritmalar gibi alanlardan da yararlanan disiplinler arası yeni bir bilim dalıdır. Veri madenciliği, ham verinin kullanılabilir bilgiye dönüştürülme süreci olan Veri Tabanlarında Bilgi Keşfi (KDD - Knowledge Discovery in Databases) sürecinin en önemli aşamasıdır, Büyük miktarlarda ve dağınık biçimde bulunan verilerin arasından daha önceden bilinemeyen, anlamlı ve kullanılabilir bilgilerin çıkarılması işlemidir. Bu çalışmada, veri tabanlarında bilgi keşfi ve veri madenciliği kavramları detaylı olarak açıklanmıştır. Başarılı bir veri madenciliği çalışmasının nasıl olabileceği, veri madenciliğinin uygulama alanları, teknikleri ve kullanılan veri madenciliği metodolojilerinden Veri Madenciliği için Sektörler Arası Standart Süreci (CRISP-DM - Cross-Industry Standart Process for Data Mining ) ele alınmıştır. Son bölümde, çeşitli veri madenciliği yazılım programlarının tanıtımı yapılmış ve SPSS Clementine yazılım programı ile İzmir Su ve Kanalizasyon İdaresi- İZSU'dan alman abone bilgilerine dayanarak, kümeleme analiziyle veri madenciliği çalışması yapılmıştır.