İşletmelerde insan kaynakları analitiği kapsamında performans yönetimi: Beyaz yaka çalışanların performans tahminlemesi üzerine bir model önerisi

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2025

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: BUKET KILIÇ

Danışman: OLCA SÜRGEVİL DALKILIÇ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Çalışmanın amacı İK Analitiği kavramının sistematik olarak incelenmesi ve geleceğe yönelik performans tahminlemesi yapabilecek bir model önerisinin sunulmasıdır. Çalışmada temel olarak iki bölüm yer almaktadır. Çalışmanın literatür kısmında öncelikle İK Analitiği'nin ele alındığı kavramsal çerçeveyi gözden geçirmek adına sistematik literatür incelemesi yapılarak 180 makale analiz edilmiştir. Ayrıca İK Analitiği kavramının teorik temellerine dair farklı kuram ve yaklaşımlar incelenmiştir. Çalışmanın araştırma kısmında ise beyaz yaka çalışanların geleceğe yönelik performansını tahminlemek amacıyla veri madenciliği yöntemiyle 3484 kişilik bir örneklem üzerinden WEKA programı ile yapılan analizler sonucu Logistic, Multi Layer Perceptron, J48, Decision Stump, Naïve Bayes, K-Star, Random Forest ve Random Tree algoritmalarının her biri için model önerileri sunulmuş ve test edilmiştir. Bu algoritmalar arasından Logistic ön plana çıktığı için SPSS üzerinden Çok Kategorili Lojistik Regresyon Analizi gerçekleştirerek bağımsız değişkenlerin bağımlı değişkene etki düzeyleri incelenmiştir. Analizlere göre Cinsiyet, Kıdem süresi, Unvan, Gelişim Odaklılık, İş Birliği, Sorumluluk Bilinci, Yenilikçi Yaklaşım, Önceki Yıl Performansı değişkenlerinin Gelecek Yıl Performansı tahmini yapılırken anlamlı etkileri olduğu görülmüştür. Çalışma geleceğe yönelik öneriler ile son bulmaktadır.