Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2006
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: GONCA DAYAN
Danışman: MEHMET KUNTALP
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Elektrokardiyogram bir kardiyolog için birçok klinik bilgi içerir. Özellikle ECG'deki dalgaların genlikleri ve olusma süreleri, kalpteki iletimi tanımlamak ve aritmiriski olan hastaları saptamak için sıkça kullanılır. Bu yüzden kardiyologlara yardımcıolabilmek için birçok metot gelistirilmistir.Bu çalısmada Self-Organising Map yöntemi kullanılmıstır. Aritmisi olanhastalardan alınan ECG kayıtlarındaki R dalgalarının ve MIT/BIH AritmiVeritabanı'ndan alınan ECG kayıtlarının sınıflandırılması yapılmıs ve Self-Organizing Map yönteminin bu sınıflandırmadaki performansı ölçülmüstür.