Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2021
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: KAZIM TİBET SAR
Danışman: Kutan Koruyan
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Günümüzde gelişen sosyal ağ kültürü ve bilgisayar teknolojilerinin etkisi ile milyonlarca kullanıcının kullandığı ürün veya hizmetle ilgili memnuniyet düzeyleri ölçülebilmektedir. Bu veriler pazarlama stratejileri, reklamcılık ve müşteri desteği alanlarında aktif olarak kullanılmakta, verilerin analizleri ile organizasyonların alabileceği aksiyonlardaki riskler ve faydalar ölçülmektedir. Alınacak karara destek olması sebebi ile duygu analizleri karar destek sistemleri arasında görülmektedir. Bu çalışmada Python programlama dili ile Twitter'daki yeni WhatsApp gizlilik sözleşmesi hakkındaki yorumların duygu skorları ölçülerek zaman bazlı duygu skoru değişimi analiz edilmiştir. Türkçe dilinin algılanması için ön eğitimli doğal dil işleme modellerinden olan BERT dil modelinin Türkçe dili için geliştirilmiş hali olan BERTurk modeli kullanılarak Türkçe metin verilerinin algılanması sağlanmıştır. Metin sınıflandırması için yapay sinir ağları modellerinden çok katmanlı algılayıcı ile bir model tasarlanmıştır. Twitter'dan WhatsApp yeni gizlilik sözleşmesine ilişkin atılan tweetler elde edilerek duygu analizi yapılmış ve duygu skorunun zaman içerisindeki değişimi gözlemlenmiştir. Anahtar Kelime: BERT, Çok Katmanlı Algılayıcı, Duygu Analizi, Yapay Sinir Ağları.