Crack inspection using image processing

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ÇAĞATAY GÖNCÜ

Danışman: YAVUZ ŞENOL

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Çatlaklar betonun yapısına zarar verebilir. Beton yapılardaki çatlaklar genişlediğinde büyük yapısal problemler ortaya çıkabilir. Çatlak tespiti kullanımı ana problemleri önleyebilir. Bu makale görüntülerin işlenmesi için yeni bir çatlak algılama yöntemi sunar. Önerilen yöntem genel olarak 4 adımdan oluşmaktadır: ilk; giriş görüntüsünü gri tonlamalı bir görüntüye dönüştürme ve ardından gri tonlamalı bir görüntüden paraziti gidermek için Gauss Filtresi ve Medyan Filtresi kullanılmıştır. İkinci; İlk adım, çıktı görüntüsünün gradyanı ile belirlenir ve maksimum sıkıştırma olmayan gradyan görüntüsüne uygulanır ve daha sonra gürültüyü gidermek için eşlenir. Üçüncü; İkinci adım çıktı görüntüsü, ikili bir resme dönüştürülür ve ikili görüntü, morfolojik bir closing işlemle uygulanır. Dördüncü; çatlak algılama eşiği hesaplanır ve görüntü girişi çatlak mı yoksa çatlak değil mi olduğu belirlenir. Yüz çatlak olamayan ve yüz çatlak görüntü içeren iki yüz somut örnek görüntü için, önerilen yöntemin doğruluğu yüzde doksan altıya eşittir. Bu yöntem, görüntülerin çatlak veya çatlak olmadığını ayırt edebilmektedir.