Yapay zeka tabanlı personel seçim sistemi uygulaması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2021

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ÖMER FARUK EREKEN

Danışman: ÇİĞDEM TARHAN

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bir kurum veya işletme için en önemli varlık sahip olduğu insan gücüdür. İnsan gücünün sağlam olabilmesi için en başta doğru personelin işe alınması gerekmektedir. Günümüzde kadro gereksinimleri, aday nitelikleri ve iş başvurusu sayıları artmıştır. Bu durum incelenmesi gereken veri miktarını çok yüksek boyutlara taşıyarak doğru adayı belirleme sürecini daha karmaşık ve zor hale getirmiştir. İşe alım kararı geri dönülmesi zor, uzun vadeli sonuçlar doğuran kritik bir karardır. Bu kritik kararın aynı anda birçok farklı işi takip etmek zorunda olan sınırlı sayıdaki personel tarafından verilmesi gerekmektedir. Yapay zeka yüksek boyuttaki verileri inceleyerek anlamlı çıktılar sunabilme yeteneği sayesinde yeni personel seçimine yardımcı olabilecek başlıca teknolojidir. Bu tez kapsamında insan kaynağı temin süreçlerinde yaşanan sorunları azaltmak ve daha kısa sürede doğru adaya ulaşılmasını sağlamak için başvuru formlarını makine öğrenmesi algoritmaları ile değerlendirerek ön eleme yapabilen bir uygulama geliştirilmiştir. İşe alım ekipleri normalde günlerce, haftalarca sürebilecek değerlendirme süreçlerini uygulama ile kısa sürelerde gerçekleştirebilecektir. Geçmişte yapılmış değerlendirmeler ile eğitilen makine öğrenmesi algoritmalarının yeni başvurular üzerinde yüksek doğruluk oranında tahminler yapabildiği gözlemlenmiştir.