Multi product inventory location routing problem with shortages
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2019
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: ÖZGE ŞATIR AKPUNAR
Danışman: ŞENER AKPINAR
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Etkili bir lojistik ağın tasarımı genellikle iki kombinatoryal optimizasyon probleminden oluşur: bir grup potansiyel aday arasında tesis konumlarının belirlenmesi ve bu noktalardan talep noktalarının ihtiyaçlarını karşılamak için araç rotalarının belirlenmesi. Bu iki problemin birleşimi Yerleşim-Envanter-Rotalama problemi (YERP) olarak bilinir ve bu çalışma hatalı üretim süreçlerini göz önüne alarak çoklu ürün ve çoklu depo YERP'sini ele almaktadır. YERP, envanter ile ilgili konularla zenginleştirilmiş bir yerleşim-rotalama problemidir (YRP) ve stratejik, taktiksel ve operasyonel seviyelerde envanter, yerleşim ve ulaşımla ilgili kararları belirler. Bu çalışma, her tedarik noktasında kusurlu ürünlerle karşılaşabilme olasılığı olan bir üretim sürecini ele almaktadır. Bu hatalı ürünler nedeniyle, ürünlerin tedariği, tedarik noktalarında kesintiye uğrayabilir ve bu nedenle de karşılanamayan talep durumu oluşabilir. Problemin tanımı için YRP ile karşılanamayan talepli ekonomik üretim miktarı (EÜM) modeli entegre edilerek bir matematiksel model geliştirilmiştir. Önerilen modelin NP-zorluğu göz önüne alarak, modeli çözmek için adaptif büyük komşuluk arama (ABKA) ve değişken komşuluk arama (DKA) algoritmalarını içeren melez bir meta-sezgisel algoritma geliştirilmiştir. Önerilen algoritmanın performansı, YERP ile ilgili standart kıyaslama örnekleri eksikliği nedeniyle ilgili literatürden alınan klasik YRP örneklerinin standart kıyaslama seti üzerinde değerlendirilmiş ve önerilen algoritma bir gerçek hayat problemine uygulanmıştır. Hesaplamalı sonuçlar, önerilen algoritmanın YRP örneklerini çözmedeki etkinliğini ve YERP problemini çözmek için kullanılabilirliğini göstermektedir.