Capability-based distributed layout design with unequal area departments under stochastic machine reliability and fuzzy demand information

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2022

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: BİLGE VAROL

Danışman: Kemal Subulan

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tezin ilk bölümünde, rassal makine güvenilirliği ve bulanık talep/proses akış verisi içeren, yetenek tabanlı dağıtık yerleşim düzeni probleminin modellenmesi ve çözümü için, şans kısıt tabanlı stokastik programlama ve etkileşimli bulanık çözümleme tekniklerine dayanan hibrit bir yaklaşım önerilmiştir. Günümüzün oldukça dinamik üretim ortamlarında, çoğu gerçek hayat uygulaması, bulanıklık ve rassallık gibi farklı türden belirsizlikleri eş zamanlı olarak içermektedir. Bu nedenle, etkin ve efektif tesis yerleşim düzenleri elde etmek amacıyla, rassal makine kullanılabilirliği ve belirsiz ürün talebi birlikte ele alınmalıdır. Önerilen tesis yerleşim düzenlemesi yaklaşımının uygulanabilirliğinin test edilmesi amacıyla, önce küçük boyutlu bir nümerik örnek sunulmuştur. Daha sonra, büyük boyutlu bir gerçek hayat problemi üzerinde performansı test edilmiştir. Elde edilen optimizasyon sonuçları doğrultusunda, önerilen yaklaşım ile farklı senaryolar ve belirsizlik düzeyleri altında, etkin ve güvenilir dağıtık yerleşim düzeni alternatiflerinin üretilebilmektedir. Tezin ikinci bölümünde ise, eşit alanlı olmayan yeni bir yetenek tabanlı tesis yerleşim düzeni problemi, literatürde ilk defa ele alınmıştır. Makinelerin eşitolmayan alan gereksinimlerine ek olarak, proses işleme yetenekleri de dikkate alınmıştır. İlk olarak, doğrusal olmayan yeni bir karışık tamsayılı programlama modeli geliştirilmiş; sonrasında ise doğrusal olmayan alan kısıtları için bir içsel yaklaşım metodundan faydalanılmıştır. Problemin NP-zor ve doğrusal olmayan yapısı nedeniyle, büyük boyutlu problemlerin makul sürelerde çözülebilmesi için, sezgisel ayrıştırma temelli yinelemeli bir matematiksel programlama yaklaşımından yararlanılmıştır. Bu yaklaşımın uygulanabilirliğinin test edilmesi amacıyla, önce küçük boyutlu bir örnek sunulmuş; sonrasında bir üretim işletmesine ait gerçek hayat uygulamasına yer verilmiştir. Elde edilen sonuçlar, büyük boyutlu problemlerin önerilen yaklaşım ile çok daha kısa sürede, daha iyi skora sahip çözümler üretebileceğini göstermektedir.