Oyun sektöründe rasyonel oyun seçim kararına yönelik bilgi sistemi tasarımı


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2020

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: SITKI CEM KARAPINAR

Danışman: KAAN YARALIOĞLU

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu çalışmada oyun sektörüne yönelik tüketim yapan bir tüketicinin kararı için rasyonel süreçlerden oluşan optimum kararı verebilmesi için "Yönetim Bilişim Sistemleri'nin kullanım alanlarından "Çok Kriterli Karar Verme" tekniklerinin kullanımı ve bu rasyonel karar verme sürecini iyileştirilmesi işlenmiştir. Mevcut durumda bir oyun yazılımının karar aşamasındaki etkenleri ve çeşitli koşulların, kriterler bazında değerlendirilmesi ve kullanımını incelenmiştir. Yapılan analizler sonucunda iki farklı tekniğin bu alan üstünde çalışması ve daha ileri seviyede karar sürecinin iyileştirilebileceği öngörülmüştür. Çalışmanın yapılabilmesi için ilk önce tüketicinin karar verici olarak ürün çeşitlerini sınırlandırması ve belli kriterlerin ağırlık değerlerine göre işleme tabi tutması gerekmektedir. Kriter ağırlıklarının rasyonel çerçevede belirlenmesini "Analitik Hiyerarşik Proses" ve "TOPSIS" teknikleri ile milyonlarca dolarlık bu sektörün içerisinde ki tüketici karar gücünü sağlamlaştırmıştır. İlgili bütün tekniklerin uygulanması için ayrı karar matrisleri oluşturulmuş ve işlemler geliştirilmiştir. Çalışmanın sonuncunda ise, sistemin geliştirilmeye ihtiyacı olduğu fakat bu hali ile realist, gerçeğe yakın mantıksal bir sonuç alınmış, genel tüketici bakışı ve profili değerinde örtüşme saptanmıştır. Anahtar Kelimeler: Dijital Oyun Sektörü, Çok Kriterli Karar Verme, Analitik Hiyerarşik Proses, TOPSIS, Oyun Tüketimi