Forecast of work request for telecommunication field operation planning

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, İşletme Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2016

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: GÖKHAN GÖRKEM ARPAKÇI

Danışman: EFENDİ NASİBOĞLU

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Tahminleme çağlar boyunca geleceği daha iyi anlayabilmek kaygısı ile insanlık için oldukça önemli olmuştur. Günümüzde çeşitli endüstrilerde faaliyet gösteren firmaları birer canli organizma olarak düşünürsek, yarını anlamak firmalar icin özellikle maliyetlerini azaltmak ve daha çok kar elde etmek için önemli olmaktadir. Teknolojinin gelişmesi ile veriye olan erişim günden güne artmiş ve şirketler daha cok veriyi kontrol eder hale gelmistir. Endüstri icersinde Telekomünikasyon firmalarını baz alırsak, Telekom firmalarının amacı, kısıtlı kaynaklarını en ideal şekilde yönetebilmek için öncelikli olarak planlama yapmak ve planlama neticesinde çeşitli tahminleme yöntemlerini kullanarak elindeki kaynağı en optimum şekilde yönetmektir Araştırmamızda batı Avrupa'nın önde gelen Telekomünikasyon şirketinin Alan Operasyonları biriminin 2014-2016 yılları arasında elde edilen gerçek zamanlı günlük iş yükü verilerini kullanarak olası iş yükünü haftalik olarak Random Forest, Extreme Gradient Boosting ve ARIMA yöntemleri ile en düşük hata payı elde edilecek şekilde tahminleme hedeflenmiş ve bu yönde literatür taranmıştır Anahtar Kelimeler: Telekomünikasyon, Tahminleme, Random Forest, Extreme Gradient Boosting, ARIMA, Alan Operasyonları