Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2004
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: SELİM BÖLGEN
Danışman: GÜLTER GÜLDEN KÖKTÜRK
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:VI ÖZET Bu çalışmada EEG dikenlerinin bulunması için bir program geliştirilmiştir. EEG dikenlerinin bulunması için geliştirilecek programda Template Matching algoritması baz alınmıştır. Programın testi için 256 Hz örnekleme frekanslı, 1 -70 Hz band geçiren filtreleri 19 kanallı EEG işaretleri kullanılmıştır. Bu işaretler Dokuz Eylül Üniversitesi Uygulama ve Araştırma Hastahanesi İzmir, Türkiye 'den alınmıştır. İlk aşamada EEG işaretlerinden 4 farklı diken oluştrulmuştur. Bu dikenler Template Matching Method'undaki eşleme özelliğini kullanarak EEG işaretlerindeki dikenleri bulunması için kullanılır. Ayrıca hangi işaretin diken olup olmadığına karar vermek için bir eşik değeri atanır. Eşik değerinin altında kalan işaretler spike olarak işaretlenir. Bu programa ek olarak bu konuyla ilgili diğer metodlar ve çalışmalarda teorik olarak incelenmiştir. Bunlar, Statistical Classification, Syntactic and Structural Method, Neural Network, Wavelet Analysis, Deconvolution Method. Geliştirilen program diğer çalışmalarla sensitivity, selectivity, specivity, ve average detection rates kriterlerine göre karşılaştırılmıştır. Anahtar Sözcükler: EEG, Diken Bulma, Template Matching