Bir veri madenciliği çalışmasında regresyon analizi ile veri kodlama senaryolarının hazırlanması
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2005
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: SALİH TUNA
Danışman: KAAN YARALIOĞLU
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:ÖZET Kredi kartlarının bilinçsiz kullanımı Türkiye' de birçok tüketicinin yanı sıra banka ve devlet yönetiminin en büyük sorunu haline gelmiştir. Burada kredi kartı kullanıcılarının bilinçsiz olmalarının yanı sıra banka yönetimlerinin kredi kartı satışı yaparken, hiçbir kısıt koymamasının payı da büyüktür. Bu türden sorunlarla baş edebilmek için banka yönetimleri iyi müşteri özelliklerini tanımlayacak analizler yapabilirler. Bankaların müşteri sayısının her geçen gün arttığı göz önünde bulundurulursa bu kadar çok miktardaki verinin elde analiz edilmesi imkansızdır. Bunun yerine veri madenciliği bu tip bir soruna çözüm olabilir. Bankaların veri tabanı veya veri ambarı ne kadar düzenli olursa veri madenciliğinden de o kadar etkili sonuçlar alınmış olunur. Yapılan çalışmada 'iyi' ve 'kötü' müşteri profili çıkartılırken Veri Madenciliğinin etkinliği vurgulanmak istenmektedir. Tezin amacı ve önemi bu noktada önem kazanmaktadır. Çünkü müşteri profillerini tanımlamakta, veri madenciliği banka yöneticileri tarafından yeterince keşfedilmemiştir. Bunun nedeni, veri madenciliğinin yeni yeni popüler hale gelmesidir. Fakat her geçen gün veri madenciliği uygulama örnekleri dünyada ve Türkiye' de artmaktadır. Tezin amacını gerçekleştirmek için veri madenciliğinde tahmin amaçlı kullanılan ve istatistiğin bir dalı olan regresyon analizi seçilmiştir. Yapılan uygulamada kullanılan veriler bankaların müşteri bilgilerini, özellikle kredi kartı ile ilgili bilgileri, kart kullanıcısı dışında başkalarına vermesinin yasak olmasından dolayı Minitab 11 istatistiksel paket programı kullanılarak türetildi. Söz konusu çalışmada veri madenciliğiyle 'iyi' ve 'kötü' müşteri özellikleri tanımlanarak kredi kartı kullanıcılarında kısıtlanmaya gidilmesi önerilmiştir.