Application of artificial neural networks to digital image compression

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2000

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: MÜJDAT AYBAR

Danışman: YAVUZ ŞENOL

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

ÖZET Bu tezin temel amacı yapay sinir ağlarının dijital görüntülerin sıkıştırılması için kullanımının araştırılmasıdır. Dijital görüntülerin sıkıştırılması uzun zamandır araştırma konusu olmuş ve değişik uygulamalar için birtakım görüntü sıkıştırma standartları oluşmuştur. Sıkıştırmanın rolü her tür bilgi için iletişim bant genişliğinin ve hafıza gereksiniminin azaltılmasıdır. Yeni teknolojiler bugün geçmişten daha çok yüksek hızlı dijital bilgi iletişimi ve yüksek kapasiteli hafızalar sağlamakta ve görüntü sıkıştırması hala büyük önem taşımaktadır. Çünkü teknolojik gelişmelerle paralel olarak görüntü iletişimi ve yüksek kaliteli görüntü baskısı ve gösterimi için artmakta olan bir talep bulunmaktadır. Şu an için görüntü sıkıştırmada ana trendler geleneksel transform tabanlı yöntemler, vektör kuantalama ve wavelet tabanlı yaklaşımlardan oluşmaktadır. Dönüşüm tabanlı yöntemlerde, sıkıştırılacak görüntü üst üste binmeyen nxn pixellik bloklara ayrışılır. N-boyutlu uzayda her blok N-boyutlu bir vektör olarak düşünülebilir. Dönüşüm kodlaması bu vektör setini başka M-boyutlu bir uzaya (M