Two-stage decision making algorithm for speaker verification

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2004

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: EFE TANKUT YAPAROĞLU

Danışman: YAVUZ ŞENOL

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

HI ÖZET Biyometrik uygulamalar içersinde ses ile kimlik doğrulama, bilgisayar ve haberleşme sistemlerinin yetkisiz kişiler tarafından kullanımı ve çok-seviyeli erişim kontrolü gibi problemlerin önlenmesinde kullanılabilecek en doğal ve ekonomik metodlardan biri olmasından dolayı, giderek popülerlik kazanmaktadır. Bu sistemle doğru kabul/red karan verebilmek için, verimli bir model oluşturulması ve karar verme algoritmasının kusursuzluğu büyük önem taşımaktadır. Bu tezde, ilk olarak, konuşmacının ses özelliklerinin temsil edildiği mel- frekanslı sepstral katsayılar ve model olarak da radial taban fonksiyonlu yapay sinir ağlan kullanılarak bir iskelet sistem oluşturulmuştur. Daha sonra, yapay sinir ağının eğitim kümesi için optimizasyon incelemesi yapılmış ve ilk kısmı geçen taklitçilerin ikinci kısımda elenmesi amacına dayanan çift seviyeli bir karar verme algoritması ortaya konulmuştur. Anahtar Sözcükler: ses ile kimlik doğrulama, konuşmacı tanıma, MFCC, radyal taban fonksiyonlu yapay sinir ağları (RBF-YSA), eğitim kümesi optimizasyonu, konuşmacı sesine yakın seslerin modellenmesi, iki aşamalı karar verme algoritması