Robust methods for comparing k independent groups

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2015

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: İREM YILMAZ

Danışman: ABDULLAH FIRAT ÖZDEMİR

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

İkiden fazla grup karşılaştırmalarında en çok bilinen yöntem ANOVA-F testtir. Ancak, ANOVA-F test varsayımları ihlal edildiğinde yanıltıcı sonuçlar verebilir. Bu durumlarda, iyi sonuçlar alabilmek için, ANOVA-F test yerine dayanıklı yöntemler belirlenen 1. Tip hatalarına ve güç değerlerine gore tercih edilebilir. Bu çalışmada, sekiz farklı yöntem normalliğin ve homojen varyanslılığın ihlal edildiği ve edilmediği, örneklem genişliğinin eşit alındığı ve alınmadığı durumlar altında gerçekleşen 1. Tip hata oranlarına göre karşılaştırılmışlardır. Bu çalışmada dayanıklı kestiricilere sahip olmayan yöntemler; ANOVA-F test, Kruskal-Wallis test ve Welch'in heteroscedastic F testi iken dayanıklı kestiricilere sahip olan yöntemler; budanmış ortalama ile Welch'in heteroscedastic F testi, budanmış ortalama ve bootstrap-t ile Welch'in heteroscedastic F testi, Box yöntemi, McKean-Schrader standart hata kestirimi ile ortanca karşılaştırılması için bir yöntem ve Schrader ve Hettmansperger yöntemidir. Bir benzetim çalışması ile bu yöntemlere ait 1. Tip hatalar hesaplandıktan sonra, Bradley'nin daayanıklılık limitlerine gore 1. Tip hata kontrolünü sağlayan en iyi dört yöntem için bir de güç değerleri hesaplanmıştır. Tüm sonuçlara göre, varsayım ihlallerinin olduğu durumda budanmış ortalama ile Welch'in heteroscedastic F testi önerilmektedir.