Evaluation of inventory control policies for perishable products
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2018
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: BAHAR YALÇIN
Danışman: UMAY ZEYNEP UZUNOĞLU KOÇER
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Envanter yönetimi için müşteri taleplerini zamanında ve kesin miktarda karşılamak çok önemlidir. Özellikle ürün bozulabilir olduğunda bu önem daha da artmaktadır. Envanter alanında yapılan çalışmalar zamanla sadece matematiksel olarak modellenmenin dışına çıkarak günlük hayat problemlerine uygun hale gelmeye başlamıştır. Bu tezde sıkça karşılaşılan problemlerden biri olan (s, S) sürekli gözden geçirme politikasını inceledik. Öncelikle bozulabilir ürünler için kapsamlı bir literatür taraması yapıldı. Bir ürüne iki farklı müşteri grubundan talep olabileceği bir durum ele alındı. Taleplerin Poisson sürecinden olduğu ve eldeki ürünün stok durumuna göre müşterilerin taleplerini karşılandığı varsayıldı. Buna bağlı olarak, eldeki envanter seviyesi önceden belirlenen s düzeyinin altına düştüğünde sadece öncelikli müşteri grubunun talebinin karşılandığı, sıradan müşteri talebinin kaybolduğu varsayıldı. Ayrıca elde hiç envanter kalmadığı durumda ise her iki talep grubu için talepler karşılanamadığı varsayıldı. Ürün ömrünün ve tedarik süresinin üssel bir dağılıma sahip olduğu durum için sistem Markov süreci ile karakterize edildi. Durağan durum olasılıkları elde edilmiş ve toplam maliyet formülü çıkarılmıştır. Beklenen maliyet formülünün pseudo-konveks olma koşulunu sağladığı gösterildi. MATLAB yardımı ile nümerik bir çalışma yapıldı. Bozulabilir ürünlerin ve bozulmayan ürünlerin envanteri yönetimi arasında farklılıklar gösterildi. Sonuç olarak bozulabilir ürünler sürekli bir maliyet artışın sebep olduğu için gerçeğe en uygun şekilde modellenmesi önemlidir. Bu çalışmanın yeniliği, hem tedarik süresinin hem de ürün ömrünün stokastik olduğu iki talep sınıflı bir bozulabilir ürün problemine bir model ve bir çözüm sağlamaktır. Aynı zamanda bu çalışma tedarik süresi veya ürün ömrü gibi temel bileşenlerin daha farklı dağılımlara uyduğu başka çalışmalara yol gösterebilir. Farklı dağılımlar ve farklı süreçler ile model karakterize edilerek, sistem gerçek hayat problemine daha da yakınlaştırılabilir.