Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Doktora
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2016
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: KEMAL SUBULAN
Danışman: ADİL BAYKASOĞLU
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bu tez kapsamında, tam belirsizlik koşulları altında tedarik zinciri ağ optimizasyonu ve intermodal ulaştırma sistemlerinde filo planlama problemleri çalışılmıştır. Öncelikle, tüm model parametreleri ve karar değişkenleri tamamen bulanık ulaştırma problemlerinin çözümü için sınırlandırılmış bulanık aritmetik temelli bir dönüştürme yöntemi ve direkt çözüm yaklaşımı geliştirilmiştir. Geliştirilen doğrusal programlama tabanlı dönüştürme yönteminden farklı olarak, söz konusu problemlerin doğrudan çözümü için metasezgisel temelli bulanık çözümleme algoritması da önerilmiştir. Bu çalışmalara ek olarak, tamamen bulanık tersine lojistik ağ tasarım problemlerinin çözümüne yönelik sınırlandırılmış bulanık aritmetik kullanılmadan parametrik bir çözüm yöntemi de geliştirilmiştir. Önerilen bütün çözüm yöntemlerinde, farklı belirsizlik düzeylerinde bulanık etkin çözümler üretilirken, karar vericinin riske karşı duyarlılığı da dikkate alınabilmektedir. Daha sonra, finansal ve toplama risklerinin birlikte yönetildiği, çok amaçlı bir akü kapalı çevrim tedarik zinciri ağ tasarımı için senaryo tabanlı rassal-bulanık optimizasyon modeli geliştirilmiştir. Son olarak, Türkiye'de faaliyet gösteren uluslararası bir lojistik işletmesinin çok modlu yük ve filo planlama problemlerinin çözümü için rassal-bulanık matematiksel programlama tabanlı bir karar destek sistemi geliştirilmiştir. Geliştirilen karar destek sistemi ile birçok karar vericinin farklı seviyelerdeki karar problemlerine entegre bir şekilde çözümler üretilebilmektedir. Bir başka ifadeyle, çok modlu yük planlama, filo büyüklüğü-komposizyonu belirleme, filo atama, filo stok kontrolü, filo genişletme-daraltma ve boş araç yeniden konumlandırma problemleri geliştirilen modelde eş zamanlı olarak ele alınabilmektedir. Gerçekleştirilen detaylı hesaplamalı analizler göstermektedir ki önerilen karar destek sistemi yardımıyla toplam taşımacılık maliyeti, toplam teslimat süresi ve çevresel kriterler gibi çelişkili sürdürülebilirlik hedefleri doğrultusunda etkin ve etkili yük ve filo planları oluşturulabilmektedir.