Development of a system for smart TV viewers using data mining techniques
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2014
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: SEDAT MARANGOZ
Danışman: DERYA BİRANT
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Son yıllarda, teknolojinin de yardımıyla, akıllı televizyon ve yayın sektörü de parelel bir şekilde gelişmiş, bunun sonucunda da TV kanallarının sayısı hızla artmıştır. Bu artış farklı kanallarda aynı zamanda yayınlanan TV programlarını da beraberinde getirmiştir. TV programlarındaki artan sayı nedeniyle, çeşitli ve farklı programlar arasından TV kullanıcıları kendilerine en uygun programı bulmak ve seçmek konusunda sıkıntı yaşamaktadır. Hiç izlemedikleri bir kanaldaki program kendilerine hitap etse bile kaçırabilmektedirler. Bu tezin amacı, TV kullanıcılarının istekleri ve talepleri doğrultusunda program bulma ve ayrıca kendileri ile ilgili ilgi çekici program tavsiyesi alma konusunda kullanıcılara yardımcı olmaktır. Tez kapsamında geliştirilen bu sistem sınırlı kaynak kullanımına sahip akıllı TV platformlarına uyumlu ve bu platfromlarda çalıştıralabilir. Bu tez çalışması, akıllı TV'lerde program arama ve öneri sistemleri hakkında literatür araştırması sunmakta, bilgi erişim metotları ve birliktelik kuralları analiz teknikleri kullanarak akıllı TV'ler için kişiselleştirilmiş arama ve program tavsiye sistemi önermektedir. Bu tezde gerçekleştirilen başlıca çalışmalar: (a) kullanıcı tercihlerine göre program arama yapabilen bir model (b) akıllı TV izleyicileri için öneri veren bir model (c) veri toplama ve veritabanı oluşturma (d) akıllı TV kullanıcıları için program arama ve geçmiş kullanıcı tercihlerine göre program önerebilen bir uygulama gerçekleştirimi ve (e) toplanan veriler üzerinde önerilen modelin uygulanması ile deneysel çalışmaların yürütülmesidir.