Multivariate statistical process control and monitoring with change point analysis

---

Tezin Türü: Doktora

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2011

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: ERALP DOĞU

Danışman: İPEK DEVECİ KOCAKOÇ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Birden fazla kalite karakteristiğinin birlikte incelenmesinin gerektiği durumlarda çok değişkenli istatistiksel süreç kontrol çalışmaları yaygın olarak yapılmaktadır. Hotelling's T2 kontrol kartı gibi mevcut metotlar bir değişimin ortaya çıktığını ürettikleri sinyal ile gösterebilirler. Ancak bu sinyal her zaman değişimin sinyalin üretildiği zamanda ortaya çıktığını göstermez. Bu zorluktan dolayı süreç uzmanları sinyalden sonra özel nedenin ortaya çıktığı zamanı araştırmak zorundadır. Bu bilgi ile değişimin zamanını tespit etmek çoğu durum için oldukça zordur.Değişim noktası metotları İstatistiksel Süreç Kontrolu (İSK) uygulayıcılarına kontrol kartı sinyal verdikten sonar değişimin zamanını belirlemede yardımcı olurlar. Değişim noktası tahmini yardımıyla yapılan izleme faaliyeti, şüphesiz izleme sisteminin özel neden tespit etme yeteneğini arttırır.Bu çalışmada, çok değişkenli süreçler için değişim noktası yöntemleri önerilmektedir. İlk olarak, kovaryans matrisinin izlenmesinde kullanılan bir değişim noktası metodu tartışılmıştır. Simülasyon sonuçları önerilen yöntemin genelleştirilmiş varyans kontrol kartı sinyal verdikten sonra doğrulukla ve kesinlikle tahmin yapabildiğini göstermiştir. İkinci olarak, ortalama vektörü ve kovaryans matrisinin eşanlı izlenmesini sağlayacak bir değişim noktası prosedürü önerilmiştir. Bu prosedürün bileşik değişim noktası tahminin başarı ile gerçekleştirdiği gösterilmiştir. Bu araştırmada ayrıca çok değişkenli tek kontrol kartları için değişim noktası tahmin performansları bakımından bir karşılaştırmalı çalışma da bulunmaktadır.