Oyun sektöründe kullanıcı yorumlarının makine öğrenmesi teknikleri ile analiz edilmesi ve sektördeki yerinin değerlendirilmesi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: Türkçe
Öğrenci: ABDULLAH ÖZÇALIŞAN
Danışman: CAN AYDIN
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Kullanıcı geri bildirimleri diğer tüm sektörlerde olduğu gibi oyun sektöründe de oyunların geliştirilmesi ve iyileştirilmesi için büyük önem arz etmektedir. Mobil oyun sektöründe, kullanıcılar diğer platformlara göre çok daha fazla geri bildirimde bulunma eğilimi göstermektedir. Bu durum oyun sektöründe faaliyet gösteren firmalara, ürünlerini geri bildirimlerle geliştirmeleri ve iyileştirmeleri için büyük bir fırsatlar sunmaktadır. Yalnızca bu fırsatları değerlendirebilen organizasyonlar, yüksek rekabet ortamında varlıklarını devam ettirebilirler. Bu çalışma ile kullanıcı yorumlarının, mobil oyun sektöründe faaliyet gösteren firmalar tarafından ne ölçüde değerlendirildiğinin analizi gerçekleştirilecektir. Bu doğrultuda strateji kategorisindeki bir oyuna ait kullanıcı yorumları, Python programlama dili ve kütüphaneleri kullanılarak elde edilecek ve Doğal Dil İşleme tekniklerinden birisi olan Metin Sınıflandırma Yöntemi ile kategorize edilecektir. Bu analiz sonucunda kullanıcıların oyuna dair en çok şikâyet ettiği konular ortaya konulacaktır. Bu analiz sonucunda ortaya çıkan bulgulara, analizi gerçekleştirilen oyundan sonra çıkmış aynı kategorideki oyunlarda da rastlanıp rastlanmadığı araştırılacaktır. Yazılan bu tez kapsamında, mobil oyun sektöründeki oyun firmalarının müşteri geri bildirimlerini daha etkili ve verimli bir şekilde değerlendirmelerine yardımcı olmak ve firmaların bu geri bildirimleri, ürün geliştirme sürecinde daha etkili bir şekilde kullanmalarına olanak sağlama amacı taşımaktadır.