Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2014
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: ALİ EMRE KAVUR
Danışman: GÜLESER KALAYCI DEMİR
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Test mikroorganizmaların hareketi ekotoksikoloji testlerinin gerçekleştirilmesi için gerekli bir özelliktir. Çevredeki toksik maddeler canlıların davranışlarında değişikliğe neden olur. Canlının çok çeşitli davranış şekillerinin olması yanlış değerlendirmeye ve analizleri sınırlandırmaya sebep olduğu için objektif ve niceliksel metotlar analiz için kullanılmalıdır. Bu tezde, hareket karakteristiğine bağlı olan yeni görüntüleme temelli bir hesaplama yöntemi, toksik maddelerin organizmanın hareket davranışları üzerinde etkisini analiz etmek için sunulmaktadır. Ekotoksisiti testlerinde sık olarak kullanılan Artemia salina'nın hareketleri, 3B görüntüleme uygulamalı bir sistem düzeneği ile kayıt edilmiştir. Bu sistem iki endüstriyel GigE Vision kamera içermektedir. Bir adet stereo görüntü kayıt yazılımı Microsoft Visual C# Express ortamında, The Imaging Source Gmbh firmasının sağladığı SDK kütüphanesi yardımı ile geliştirilmiştir. Instar II-III evresindeki Artemia salina'lar ölene kadar birer saatlik aralıklarda üç dakika boyunca değişik miktarlarda potasyum dikromat (bir çeşit toksik madde) içeren sularda gözlemlenmiştir. Kayıt işleminden sonra Artemia salina'ların 3B merkezi koordinatları tespit edilmiş ve hareket şekilleri ile ilgili linearity, wobble, fractal dimensions gibi öznitelikleri elde edilmiştir. Bu öznitelikler Artemia salina'nın hareket karakteristiğini straigth, curly, semi-complex, complex isimli dört farklı gruba ayırmak için kullanılmıştır. Sınıflandırma işlemi yapay sinir ağları ile gerçekleştirilmiştir. Sonuçlar hareket davranışlarının yüksek performans ile sınıflandırıldığını ve efektif şekilde ekotoksisiti testinde kullanılabileceğini göstermiştir.