Gemi dizel makinelerinde planlı bakım sistemi uygulamaları ve arıza modlarının analizi


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Gemi Makinaları İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2017

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: BURAK GÖKSU

Danışman: KADİR EMRAH ERGİNER

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Eskiden mali yük olarak düşünülen bakım uygulamaları, emniyet, güvenlik, çevre ve kaliteli hizmet verebilmenin yolu olarak düşünülse de, gemi işletmeci şirketlere güvenilirlik ve tanınırlık kazandırmaktadır. Gemilerin bakımının planlanması; önceliklerin belirlenmesi ve kaynakların verimli kullanımını hedeflerken, gemilerin kullanılabilirliğini optimize ederek ticari faaliyetlerden daha fazla kar elde etmeyi amaçlamaktadır. Bakım süreçlerinin başlangıç zamanları ve gerekli zaman ve maliyet hesapları, bu konuda her zaman cevaplanmak istenen sorulardır. Şirketlerin kendilerine uygun ve sistematik bakım politikasını benimsemeleri, belirsiz duruşları azaltarak operasyonel kapasitenin artmasını sağlamaktadır. Bu konuda benimsenen stratejiler birbirinden farklı olsa da amaçları aynıdır. Hâlihazırda, gemilerde yedek parça stok durumu, arıza verileri ve ilgili bakım-onarım süreçlerine ilişkin prosedürler yer almaktadır. Sürekli izleme ve kısmi denetimler sonucunda bakım sürecinin etkinliği artırılmaya çalışılmaktadır. Toplam sürecin etkinliğini artırmak için gemide kontrollerin olmasının yanı sıra, karadan da aynı süreç izlenmektedir. Günümüz teknolojisi gemideki sürecin anlık olarak karadan takibine olanak sağlamaktadır. Bilgi sistemine bağlı bütün gemiler karadaki tek bir bilgisayardan kontrol edilebilmekte ve durum değerlendirmesine dayalı bilgi paketleri ilgili geminin sistemine anlık aktarılabilmektedir. Bu çalışmada amaç; gemi işletmeci şirket gözünden bakarak, filonun durumunun izlenmesi sonucu elde edilen arıza verilerinden yola çıkılarak, gelecekteki arızaların zamanını tahmin edebilmektir. Bu, işletmeciye yedek parça kontrolü ve operasyonel faaliyetler konusunda öngörüde bulunma konusunda yardımcı olmaktadır. Uygulamadaki amaç, Yapay Sinir Ağları yöntemi ile gerçekleştirilmektedir.