Data mining on text data and related applications
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2011
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: BORA ÖZGÜL
Danışman: EFENDİ NASİBOĞLU
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Çok büyük miktarda depolanmış metinsel veri vardır ve hızlı bir şekilde büyüyerek veritabanı, veri ambarı gibi depolama araçlarına depolanmaya devam edilmektedir. Bu nedenle, ihtiyaç duyulan bilgiye ulaşmak yavaş ve zor bir hal almaktadır. Bu durumdan dolayı, kullanıcılar güçlü bir analiz aracına ihtiyaç duymuştur. Veri madenciliğinin bir dalı olan metin madenciliği, bu problemi ele almak için geliştirilmiş ve hızla geliştirilmekte olan bir araçtır.Metin madenciliği ?Doğal Dil İşleme, Bilgi Çıkarımı, İstatistik ve Veri Madenciliği? olan alanların birleşiminden oluşmuştur. Bu çalışmada, sözü geçen alanlar detaylı bir şekilde açıklanmış ve bu alanların hangi kısımlarının metin madenciliğinde kullanıldığından bahsedilmiştir.Metin madenciliği alanının kullanıldığı birçok uygulama mevcuttur. Bu tezde, uygulamalar yüzeysel olarak bahsedilmiş fakat otomatik metin özetleme detaya inilmiştir. Metin madenciliği alanında en çok kullanılan uygulamalardan birisi otomatik metin özetlemedir. İhtiyaç duyulan bilgi hızlı bir şekilde ulaşılmalıdır fakat bilgiye ulaşıldıktan sonra, kullanıcı ilgilenilen bilgi için tüm dokümanı okumalıdır. Otomatik metin özetleme görevi bu problemi ele alır ve kullanıcılara zaman kısıtı için özet oluşturur.Bu çalışmada otomatik metin özetleme görevi detaylı bir şekilde anlatılmış ve birkaç algoritmadan bahsedilmiştir. Son olarak bu algoritmalardan biri kullanılarak bir program kodlanmış ve on Türkçe haber metninin özeti çıkarılarak analiz edilmiştir.