Investigation of diagnostic test performance using information theory
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2012
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: ARMAĞAN KANCA
Danışman: ÖZLEM EGE ORUÇ
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bu tezin uygulamasında, İstanbul Mehmet Akif Ersoy Göğüs, Kalp ve Damar Cerrahisi Eğitim Araştırma Hastanesine romatizmal hastalıkların tanısı için gelen 68 kişinin ASO değerleri kullanılmıştır. ASO, hastaların bu hastalıklara sebep olabilecek A grubu beta-hemolitik streptokok enfeksiyonu geçirip geçirmediğini öğrenmek için kullanılan bir değerdir.ASO değerleri, iki farklı firmaya ait Türbidimetrik yöntemlerle ölçülmüştür. Firma isimlerinin saklı tutulması sebebiyle bu yöntemlere I. Türbidimetrik yöntem ve II. Türbidimetrik yöntem adlarını vermek uygun bulunmuştur. Çıkan test sonuçlarına, hem ROC hem de Bilgi Teorisi analizi uygulanmıştır. Böylelikle her iki firmaya ait Türbidimetrik yöntem tanı testi performansları hesaplanmış ve hangi tanı testinin daha iyi performans sergilediği belirlenmiştir.Hastalık tanısı tedavi sürecinin en önemli kısımlarından biri olarak kabul edilmektedir. Bu çalışmanın amacı Bilgi Teorisi ve Alıcı İşlem Karakteristiklerinin (ROC) temel kavramlarının tanı testi performansını belirlemek için nasıl uygulandığını göstermektir.Değerlendirme sürecinden önce Alıcı İşlem Karakteristikleri (ROC) analizi ve Bilgi Teorisi tanımlanmıştır. Sağlık sektöründe ROC analizi ve Bilgi Teorisi analizinin rolü tanı testi performansı bağlamında ortaya konmuştur. Ayrıca, ROC analizi ve Bilgi Teorisi notasyonları tanıtılmıştır. ROC analizinde ROC eğrilerinin nasıl oluşturulduğu gösterilmiş ve bu eğrilerin özellikleri detaylı bir biçimde anlatılmıştır. ROC eğrileri çizildikten sonra, tanı testi performansının ölçütlerinden biri olan Eğri Altında Kalan Alan (AUC) kavramı hesaplanmıştır. Bilgi Teorisi analizinde entropi ve koşullu entropi kavramları tanıtılmıştır. Daha sonra bu iki kavramdan yararlanılarak, tanı testleri performansı ölçütlerinden Karşılıklı Bilgi değeri hesaplanmıştır. En son aşamada, bahsedilen ölçütlere dayanarak hangi tanı testinin daha iyi performansa sahip olduğu belirlenmiştir.