Akademik Veri Yönetim Sistemi
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: MUHAMMED UĞUR KILIÇ
Danışman: ÖZGÜR TAMER
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:İletişim teknolojilerinin gelişmesiyle birlikte kablosuz sinyalin maksimum verimle iletilmesi önem kazanmıştır. Mobil iletişim için artan talep sürekli arttıkça, daha iyi kapsama alanı, gelişmiş kapasite ve daha yüksek iletim kalitesi ihtiyacı da artmaktadır. Bu nedenle hüzme ¸sekillendirme gibi akıllı optimizasyon metodolojileri daha önemli hale gelmi¸stir. Hüzmeleme ise paraziti ortadan kaldırmak ve sinyal-gürültü oranını iyileştirmek için kullanılmaktadır. Bu çalışma, bir sinir agı yapısı yardımıyla bir dizi hüzme ¸sekillendirmenin hüzme şekillendirme için uygun agırlıkları tahmin etmeye odaklanmaktadır. Farklı açılarda konumlanmış farklı kullanıcılardan eğitim seti oluşturulmuştur. Sinir ağı, her kullanıcı için hesaplanan sinyal gücünü ve açısını sınıflandırır. Test kullanıcı lokasyonları rastgele seçilir ve bu lokasyonlara göre test yönlendirme vektörleri oluşturulur.Algoritma test yönlendirme vektörlerine göre sınıflandırılmış sinyal gücü ve varı¸s açısı çıktıları oluşturur.Egitimli ağa göre ilerleme gösteren durumlarda, ˘ yogunlaşan bölgedeki kullanıcılara daha kaliteli mobil ağ hizmeti sunulması amaçlanmaktadır.