Fuzzy linear regression
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2012
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: BEKİR ÇETİNTAV
Danışman: ABDULLAH FIRAT ÖZDEMİR
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Bu Doğrusal Programlama (LP) yöntemleri Bulanık Doğrusal Regresyon (FLR) modellerinin kurulmasında sıkça kullanılmaktadır. Olasılıksal Bulanık Doğrusal Regresyon (PFLR) (Tanaka, 1989) ve Sınırlanmamış Bulanık Doğrusal Regresyon (UFLR) (Lee and Chang, 1994) modelleri en sık uygulanan modellerden ikisidir. Bu çalışmada doğrusal programlamayla çalışan modellerin en sık kullanılanlarına yer verilmiştir. Ayrıca modifiye edilmiş ve doğrusal programlamayla çalışan yeni bir bulanık doğrusal regresyon modeli önerilmiştir. Önerilen model bualnıklığı açıklanan ve açıklanamayan olmak üzere ikiye bölmektedir ve sadece açıklanan bulanıklığı minimize etmeye çalışmaktadır. Hata kareler ortalaması ve toplam bulanıklık açısından PFLR, UFLR ve yeni önerilen modeli karşılaştırmak için dört ayrı veri setiiyle dört ayrı uygulama yapılmıştır ve sonuçlar kabul edilebilir bulunmuştur.