Fish freshness detection by digital image processing

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2013

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: AYDOĞAN KARAGÖZ

Danışman: YAVUZ ŞENOL

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Balık iyi bir besindir. Sağlıklı ve lezzetli olmasına rağmen raf ömrü çok sınırlıdır. Bu raf ömründen sonra balık tüketilmesi insan sağlığıına zarar verebilir. Balık aynı zamanda zararlı bakteriler, parazitler veya kimyasallar içermeye de başlar.Balık tazeliğini anlamak için; gözlerini, kokusunu ya da solungaçlarını incelemek gibi bazı basit yöntemler bulunmaktadır. Ancak, bu yöntemler tecrübe ve balık konusunda ayrıntılı bilgi gerektirdiği gibi kişiden kişiye değişen öznel bir sonuç verir.Bu tezde balık tazeliğini belirlemeye yarayan pratik bir yöntem sunuldu. Balık görüntülerini elde etmek için bir cep telefonunun kamera özelliği kullanıldı ve başka bir sensör kullanılmadı. Görüntüler MATLAB kullanılarak işlendi ve bazı bilgi verici özellikler elde edildi. Bu bilgi verici özellikler ile yapay sinir ağları eğitildi ve balık tazeliği belirlendi.Önerilen yöntemde, üç tanesi balığın şekli ve diğeri balığın rengiyle ilgili dört farklı bilgi çıkartıldı. Sadece şekil ile ilgili bilgilerle, test balıklarının %90'ı başarılı bir şekilde tanımlandı. Renk bilgisinin de eklenmesiyle, bütün balıklar başarılı bir şekilde tanımlandı. Bu sonuçlar sunulan yöntemin kolay ve başarılı bir şekilde balık tazeliğine karar vermek amacıyla kullanılabileceğini ispatlar.