Seviyelere dayalı ağırlıklı ortalama temelli bulanık çıkarsama yöntemiyle kablosuz sensör ağlarında küme başı belirleme ve uygulaması

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2019

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: ZÜLKÜF TEKİN ERTEN

Danışman: RESMİYE NASİBOĞLU

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bulanık mantık, günümüzün bilgisayar teknolojileri ve yapay zeka çalışmaları için vazgeçilmez bir unsurdur. Makinelerin sadece 0 ve 1'den ibaret olan dünyasını bulanık sayılar ve dilsel değişkenler vasıtası ile genişletmeyi başarmıştır. Bunun sonucunda birçok alanda bulanık mantık kullanılarak çözüm arayışlarına gidilmiştir. Kablosuz sensör ağları bulanık mantığın kullanılabileceği alanlardan birisidir. Sensörlerin kümelendirilmesi için çeşitli yöntemler geliştirilmiştir. Bu yöntemlerin ortak amacı ağın ömrünü uzatarak maksimum fayda elde edebilmektir. Bu çalışmada, sensörlerin kümelendirilmesinde Seviyelere Dayalı Ağırlıklı Ortalama (WABL) temelli Bulanık Çıkarım Sisteminin nasıl kullanılacağı açıklanmaktadır. Bulanık Çıkarım Sistemi sonucunda oluşan kompozit bulanık sayılarda WABL değerini analitik olarak hesaplayabilmek için yeni teorem ispat edilmiştir. Sunulan örnek uygulamada, dilsel değişkenler kullanarak sensörlerin küme başı olma olasılıkları belirlenmekte ve bu olasılıklar çerçevesinde kümeler oluşturmaktadır. Kümelerin her bir döngüde nasıl değiştiği görülmektedir. Bu değişime uygun olarak gerekli durumlarda yeni küme başlıkları belirlenmektedir. Bunun sayesinde ağın ömrünün artırılmasına ve sensörlerden maksimum yararlanılmasına olanak sağlanmıştır.