A PRACTICAL IMPLEMENTATION FOR BIG DATA MINING AND SENTIMENT ANALYSIS
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2023
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: CEREN ASILKEFELİ
Danışman: Şebnem Demirkol Akyol
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Son yıllarda bloglarda, sosyal medya sitelerinde ve inceleme odaklı web sitelerinde farklı ürün ve hizmetlerle ilgili çeşitli deneyim ve fikirlerin paylaşılmasına olan ilgide büyük bir artış olmuştur. Belirli bir ürün veya hizmetle ilgili satın alma kararı vermeden önce, önceki kullanıcıların geri bildirimlerini okuyup dikkate alan potansiyel müşteriler, bu sitelerden elde edilen müşteri yorumlarından yararlanabilir. Ek olarak şirketler, müşterilerin ürünlerinden veya hizmetlerinden ne kadar memnun olduklarını ölçmek için çevrimiçi müşteri incelemelerini kullanabilir ve ardından bu verileri müşteri ilişkileri yönetimi yazılımına dahil edebilir. Bu tezde, belirli bir ürün veya hizmetle ilgili müşteri memnuniyet düzeyini ölçmek, değerlendirmek ve potansiyel müşterilerin bu değerlendirmeye göre ürünleri/hizmetleri sıralamasını sağlamak için bir karar destek aracı geliştirilmiştir. Bu araç şirketler ve potansiyel müşteriler tarafından kullanılabilir. Geliştirilen karar destek sisteminde temel olarak iki adım vardır. Çevrimiçi müşteri yorumları, öncelikle duygu analizi kullanılarak müşteri memnuniyet puanlarına dönüştürülür. Birinci aşamada elde edilen performans puanlarına göre alternatifler, ikinci aşamada çok kriterli karar verme (ÇKKV) metodolojisi kullanılarak derecelendirilir. Oluşturulan karar destek sistemi, Bulanık ELECTRE yaklaşımı kullanılarak duygu analizi sonuçlarına göre alternatif cep telefonlarının sıralandığı ve cep telefonu deneyimlerine ilişkin müşteri geri bildirimlerinin hedef tabanlı duygu analizi kullanılarak değerlendirildiği bir vaka çalışması üzerinde uygulanmaktadır.