Makine öğrenmesi algoritmaları ile rüzgar türbinlerinin güç tahmini

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2023

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Burcu Gök Karaali

Danışman: Selma Gürler

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Son yıllardaki büyük bir ilgiyle teknik ve endüstriyel gelişmelerin bir sonucu olarak dünya çapında elektrik talebi her geçen gün artmaktadır. Ülkeler elektrik ihtiyaçlarını karşılamak için yenilenebilir enerji kaynaklarını verimli kullanmanın yollarını aramaktadır ve rüzgar enerjisi önemli ve yaygın bir yenilenebilir enerji kaynağıdır. Ayrıca son yıllarda makine öğrenmesi ve uygulamaları da ilgi görmektedir. Bu çalışma, gerçek bir rüzgar santralinden elde edilen geçmiş verileri kullanarak rüzgar gücü tahmini için bazı makine öğrenmesi yöntemlerini uygulamayı ve yenilenebilir enerji sektöründe stratejik kararlar vermeyi amaçlamaktadır. İncelenen bu yöntemler arasında k-en yakın komşuluk regresyonu, destek vektör regresyonu, rassal ormanlar regresyonu, gradyan arttırma makineleri ve aşırı gradyan arttırma makineleri bulunmaktadır. Bu çalışma ile, farklı makine öğrenimi algoritmalarının rüzgar türbinlerinin gerçek dünya verileri üzerindeki başarısı araştırılmış ve rüzgar enerjisi üretim tahmini için nihai modelin seçimi üzerine bu algoritmalar kıyaslanmıştır.