Comparison of robust regression methods

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2014

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: GÖZDE NAVRUZ

Danışman: ABDULLAH FIRAT ÖZDEMİR

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Regresyon analizi, pek çok çalışma alanında verilerin incelenmesi için kullanılan en yaygın metotlardan biridir. Bir regresyon modelindeki parametreleri tahmin etmek için kullanılan geleneksel metot olan sıradan en küçük kareler yöntemi; aykırı değerler, heterojen varyanslılık ve normal olmayan dağılım durumlarında yanıltıcı olabilir. Bu çalışmada, sıradan en küçük kareler ile ilgili problemler özet olarak açıklandıktan sonra, dayanıklılık ile ilgili genel bilgi ana hatlarıyla belirtilmiş ve bu yaygın problemlerden etkilenmeyen altı tane dayanıklı regresyon tekniği, Theil-Sen kestiricisi, en küçük medyan kareler, en küçük budanmış kareler, en küçük mutlak değer, en küçük budanmış mutlak değer ve M-regresyonu incelenmiştir. Dayanıklı regresyon teknikleri hem teorik dağılımlardan hem de gerçek veri setlerinden elde edilen gözlemlerin kullanıldığı bir simülasyon çalışması ile karşılaştırılmıştır. Karşılaştırma, gerçekleşen anlam düzeyleri ve sıradan en küçük kareler üzerindeki göreli etkinlik ölçütlerine göre yapılmıştır. Sonuçlar ve sonuç yorumları tartışılmış, bazı öneriler verilmiştir.