Toplu taşımada nesnelerin interneti tabanlı uzaktan vücut sıcaklığı izleme
Tezin Türü: Yüksek Lisans
Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Biyomedikal Teknolojiler (Disiplinlerarası) Ana Bilim Dalı, Türkiye
Tezin Onay Tarihi: 2025
Tezin Dili: İngilizce
Öğrenci: AYÇA BOZKURT ATİOĞLU
Danışman: ÖZGE CİHANBEĞENDİ
Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu
Özet:Küresel ısınma ve iklim değişikliği doğal ekosistemlere zarar vermekte ve insanlar ile hayvanlar arasındaki teması artırmaktadır. Bu nedenle hayvan kökenli hastalıkların yayılması artmaktadır. Pandemiler, insanlık tarihinin her zaman bir parçası olmuştur; ancak görüyoruz ki artık daha sık meydana gelmektedir. Bu nedenle, pandemilerin daha hızlı yayıldığı toplu taşıma gibi kalabalık yerlerde önlem almak her zamankinden daha önemlidir. Farklı popülasyonların vücut sıcaklığının izlenmesi, pandemilerin erken teşhisi için çok önemli bir faktördür. Bu koşullar altında, vücut sıcaklığının toplum genelinde izlenmesi kritik önemlidir. Bu çalışmanın amacı, kişilerin vücut sıcaklıklarını izlemek ve belirli eşik değerlerini aşan kişileri rapor etmek, böylece hastalıkların yayılmasının erken tespiti ve önlenmesine katkıda bulunmaktır. Toplu taşıma ortamlarında, kişilerin bilek sıcaklıklarını uzaktan ölçmek ve bu verileri kişiselleştirilmiş ulaşım kartları ile ilişkilendirmek için bir sistem uygulanmıştır. Yaygın olarak kullanılan termal kameralar ve temassız termometrelerin aksine, bu sistem ölçülen sıcaklığa sahip bireyin kimliğinin kaydedilmesine izin verir. Bilekten sıcaklık ölçümü, temassız yapısı, pratikliği, uygun maliyetli oluşu ve güvenilir sonuçları nedeniyle tercih edilmektedir. Sıcaklık ölçümleri şunlar gibi çeşitli faktörlerden etkilenmektedir; yaş, cinsiyet, fiziksel aktivite, çevre, açlık durumu, biyolojik ritim, cilt tipi, kan dolaşımı, giyim, nem, ilaç veya uyuşturucu ve alkol kullanımı, stres ve (kadınlar için) adet döngüsü. Bu nedenle, bu çalışmada sabit ve tek tip sıcaklık eşik değeri yerine dinamik ve kişiselleştirilmiş sıcaklık eşik değeri önerilmiştir. Veri toplama sırasında bu değişkenlerin etkilerini en aza indirmek için çevresel koşulların kontrol altına alınmasına özen gösterilmiştir. Bu sistem için geliştirilen donanım; bir bilek sıcaklığı sensörü, RFID kart okuyucu, sesli uyarı mekanizması ve ekran entegre bir prototipi içermektedir. viYazılım bileşeni, sıcaklık verilerini buluta ThingSpeak platformu aracılığıyla iletir. ThingSpeak ortamında yazılan MATLAB kodları, kişiselleştirilmiş sıcaklık eşik değerlerini tahmin etmek amacıyla doğrusal (linear) ve polinomsal (polynomial) regresyon modellerini uygulamak için kullanılır. Bu modellerin performansı karşılaştırılmış olup, sistemin pandemi senaryolarında yapay zekâ modellerinin eğitimi için bir temel sağlaması amaçlanmaktadır.