Hemşire çizelgeleme problemlerinin genetik algoritmalarla optimizasyonu ve bir uygulama

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ekonometri Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2016

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: AHSEN KÜÇÜK

Danışman: İPEK DEVECİ KOCAKOÇ

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Bu tez çalışmasında çizelgeleme problemlerinin türlerinden biri olan hemşire çizelgeleme problemi ele alınmıştır. Çizelgeleme çalışmaları yaygın olarak işçi makine veya ders programı gibi alanlarda yapılmaktadır. Ancak hemşire çizelgeleme geri planda kalmış olsa da sağlık sektöründeki önemi yadsınamayacak derecede büyüktür. Çalışma, Buca Seyfi Demirsoy Devlet Hastanesi'nden alınan gerçek verilerle yapılmıştır. Verilerin toplanması aşamasında, çizelgelerin elle oluşturulmasının birim sorumlusu olan hemşirelerin 6-8 saat kadar zamanını aldığı gözlenmiştir. Bu koşullar altında bu süreyi minimuma indirecek bir bilgisayar uygulaması şarttır. Çizelgeleme problemleri, çözümü zor olan problemler grubuna girmektedir. Bu yüzden yaklaşık en iyi çözüm değerlerine ulaşabilmek için genetik algoritmalar kullanılmıştır. Hemşirelerin en uygun çalışma saatlerini bulmak için oluşturulan modelin çözümünde MATLAB programının genetik algoritmalar aracından yararlanılmıştır. Son olarak elde edilen sonuçlarla hastanenin gerçek nöbet çizelgeleri karşılaştırılarak çalışma tamamlanmıştır. Anahtar Kelimeler: Optimizasyon, Genetik Algoritma, Hemşire Çizelgeleme.