Anomali Belirleme Yaklaşımları ile Sahtekarlık Tespiti

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Fakültesi, İstatistik Bölümü, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2024

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: Berkay Erbayat

Danışman: Engin Yıldıztepe

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

E-Ticarette kredi kartı sahtekarlıgı, bireyler ve kurumlar için büyük bir sorun te¸skil ˘ etmektedir. Bu çalı¸sma, kredi kartı i¸slemlerinde sahtekarlıgın tespit edilmesi amacıyla ˘ anomali belirleme yakla¸sımlarının kullanılmasını incelemektedir. Tezde, kredi kartı i¸slemlerinde sahtekarlıgın tespiti için "FindOut" adı verilen yeni bir yakla¸sım ˘ geli¸stirilmi¸stir. Önerilen yakla¸sım, mü¸sterilerin geçmi¸s harcama profillerini analiz ederek ¸süpheli i¸slemleri tespit etmeyi hedeflemektedir. Ara¸stırma kapsamında kullanılan anomali belirleme yöntemleri arasında izolasyon ormanı, eliptik zarf, yerel aykırı deger ve tek sınıflı destek vektör makineleri yer almaktadır. Bu yöntemlerin ˘ etkinligi, farklı veriler ve sahtekarlık senaryoları üzerinde de ˘ gerlendirilmi¸stir. ˘ Sonuçlar, geli¸stirilen modellerin sahtekarlık tespitinde yüksek dogruluk ve dü¸sük ˘ yanlı¸s pozitif oranlarına ula¸sabildigini göstermektedir. ˘ Anahtar kelimeler: Finansal sahtekarlık, anomali belirleme, kredi kartı sahtekarlıgı, ˘ izolasyon ormanı, tek sınıflı destek vektör makineleri