Regression estimators in median ranked set sampling

---

Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, İstatistik Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2017

Tezin Dili: İngilizce

Öğrenci: DİLEK BALIN

Danışman: NESLİHAN DEMİREL

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Basit rasgele örnekleme yöntemi literatürde en çok bilinen örnekleme yöntemidir. Sıralı küme örneklemesi, ilgilenilen değişkenin ölçümünün zaman alıcı ve maliyetli olması durumunda, basit rasgele örnekleme yöntemine alternatif bir yöntemdir. Sıralı küme örneklemesi, kitle ortalamasının kestiriminde basit rasgele örneklemeden daha etkindir.Medyan sıralı küme örneklemesi, sıralı küme örneklemesinde sıralama yapılırken oluşabilecek hataları azaltabilmek amacı ile alternatif bir yöntem olarak geliştirilmiştir. Bu çalışmada basit rasgele örnekleme, sıralı küme örneklemesi ve medyan sıralı küme örneklemesi yöntemleri için ortalama kestiricisi ve regresyon kestiricileri elde edilmiştir. Bu kestiricilerin yansızlık ve göreli etkinlikleri, farklı küme ve döngü sayıları bakımından çeşitli dağılımlar üzerinde incelenmiştir. İlgilenilen kestiriciler için medyan sıralı küme örneklemesinin bazı durumlarda diğer yöntemlere göre daha iyi sonuçlar verdiği gösterilmiştir.