Yedek parça tedariğinde kullanılabilecek talep tahmini yöntemlerinin incelenmesi: Bir işletme uygulaması


Tezin Türü: Yüksek Lisans

Tezin Yürütüldüğü Kurum: Dokuz Eylül Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü, Denizcilik İşletmeleri Yönetimi Ana Bilim Dalı, Türkiye

Tezin Onay Tarihi: 2016

Tezin Dili: Türkçe

Öğrenci: MERT KARAİBRAHİM

Danışman: OKAN TUNA

Açık Arşiv Koleksiyonu: AVESİS Açık Erişim Koleksiyonu

Özet:

Günümüzde işletmelerin artan rekabet koşullarında hayatta kalabilmeleri ve rakip firmalara göre bir adım öne geçebilmeleri için kar oranlarını en yüksek seviyeye çıkarmaları gerekmektedir. İşletme varlıklarının çok önemli bir boyutunu oluşturan stokların yönetimi tek başına konunun ne kadar önemli olduğunu göstermektedir. Stok yönetim yaklaşımlarında sadece stokların yönetimi yetersiz kalmakta, işletmelerin mevcut yıl içinde hangi malzemeden ne kadar ihtiyaç duyacağı, bunu nasıl tedarik edeceği ve ne kadar süreyle nerede depolayacağı gibi soruların da cevabının bilinmesi gerekmektedir. Bununla birlikte işletmenin yıllık ihtiyaç duyacağı malzemelerin ve tedarik plan kararlarını personel yorumuna bırakmak yerine, sayısal verilere dayalı olarak tespit edilmesi işletmeler açısından devamlılığın sağlanması aşamasında da faydalı olmaktadır. Bu çalışmada amaçlanan işletmelerin stok yönetim ihtiyacının tedarik planlamaları ile başlatılması ve gelecek yıl planlamaları için talep tahmin yöntemleri kullanılarak en az hata ile maksimum stok karlılığını sağlayacak yöntemlerin tespit edilmesini hedeflemektedir. Literatür araştırması aşamasında uygulama kısmında ihtiyaç duyulacağı detayda Stok Yönetimi, ABC Analizi ve Tahmin Yöntemleri gibi konulara değinilecektir. Bu konuların her birinin ayrı ayrı bir bölüm olmaları, çok detaylı olmaları ve başlı başına incelme konuları olmalarına rağmen, bu tez çalışmasında; tedarik zinciri yönetimi bakış açısıyla, tedarik zincirinin bütünleştirici yapısı gereği ve zincirin temel halkalarını oluşturmaları sebebiyle bir bütün olarak incelenmektedir. Anahtar Kelime: Stok Yönetimi, ABC Analizi, Talep Tahmini, Zaman Serileri.